Данный парсер является примером для разработки парсера работающего с OpenCart. Решение демонстрирует возможность сбора данных о товарах из стороннего сайта и заливку их на собственный сайт на базе OpenCart через API.
В 5-м сборнике статей на реальном примере будет показано, как создать свой канал в Телеграме и полностью автоматизировать его наполнение контентом. Также мы продолжаем цикл статей по работе с OpenCart и во 2-й части будет рассмотрен вопрос массового добавления товаров. Как обычно, в каждой статье приложены готовые JS парсеры, используя которые, можно на реальных примерах изучить описанные методы и поэксперементировать с ними. Поехали!
Полноценный Telegram канал на базе A-Parser
В этой статье будет описан способ создания полноценного канала в Telegram c автоматизированным сбором контента и постингом сообщений через заданные интервалы. И конечно, все это на базе A-Parser. Все подробности, а также готовые пресеты - по ссылке выше.
Продолжение цикла уроков по созданию JavaScript парсеров. В этом видео будет показано, как "на лету" добавлять запросы в задание и многопоточно их обрабатывать.
В одной из наших статей мы рассмотрели способ разработки парсера, который собирает ТОП 10 из выдачи поисковика, а затем по очереди парсит нужные данные по полученным ссылкам. Вроде все неплохо, но если у вас не 10 запросов, несколько тысяч? Задание будет выполняться очень долго, а время это самый драгоценный и не восполняемый ресурс.
К счастью в A-Parser есть такая замечательная вещь, как многоуровневый парсинг, который позволяет многократно увеличить скорость парсинга, и в этом видео мы рассмотрим как этой возможностью пользоваться.
В этом уроке рассмотрено:
- Реализация раздельных процедур парсинга в зависимости от внешних условий, а именно - уровня парсинга
- Подстановка запросов в задание "на лету"
- Использование стандартных...