Без слов «вред» и «развод»: как искать в Google Suggest вопросы для проверки

Как находить в нейтральных запросах вопросы, которые стоит проверить и раскрыть на лендинге, — без выдуманных «болей аудитории».

Кратко

Проблема. Лендинг легко начать с цены, характеристик и преимуществ продукта. Но до действия у потенциального клиента могут остаться вопросы о результате, ограничениях, условиях, восстановлении или доступности. Страница может на них не отвечать.

Зачем исследование. Проверить, можно ли найти такие вопросы без выдумывания «болей аудитории» — только по формулировкам, которые Google Suggest показывает для исходных запросов без намеренно добавленных негативных слов.

Практический результат. Двухуровневый обход может развернуть один исходный запрос в тысячи уникальных подсказок, вплоть до заданного лимита. Вручную сравнивать такие списки по сотням запросов неудобно.

A-Parser собирает и дедуплицирует фразы. Gemini получает полный список по каждому исходному запросу и возвращает короткий перечень вопросов, сомнений или ограничений для проверки редактором.

На выходе получается не вывод о том, чего «боится рынок», а короткий список для ручной проверки: что уточнить в интервью, сверить с продуктовой командой и, возможно, объяснить на странице.

Идея простая: не спрашивать у модели, чего боятся люди, а сначала собрать реальные подсказки Google и только потом просить модель сгруппировать вопросы.

1. Что поисковые подсказки добавляют к исследованию аудитории

Перед запуском лендинга, рекламной кампании или новой функции редактор пытается понять: какие вопросы могут возникнуть до действия и на какие из них страница пока не отвечает?

Интервью, отзывы, обращения в поддержку, веб-аналитика и исследование запросов дополняют друг друга. Интервью обычно описывает опыт задним числом. Отзыв часто появляется после особенно хорошего или плохого результата. Данные о частотности помогают оценить масштаб, а автодополнение даёт другой ракурс — связанные формулировки запросов.

Google Suggest даёт ещё один источник формулировок. Подсказка означает только то, что система автодополнения Google показала эту формулировку в момент сбора. Она не сообщает, как часто фразу искали и почему Google её выбрал.

В этом эксперименте мы не добавляли к исходным темам слова вред, обман, развод, опасно или минусы. Вместо этого собирали подсказки двух уровней, передавали их модели и проверяли, какие вопросы действительно видны в формулировках, а что добавила модель.

Вопрос эксперимента: может ли двухшаговый обход Google Suggest дать редактору полезные гипотезы для FAQ, блока возражений или следующего интервью?

Метод не даёт полной картины аудитории. Он помогает превратить общую тему в конкретные вопросы для интервью, FAQ или проверки страницы.

Что вошло в набор: 469 исходных запросов без намеренно добавленных негативных маркеров, 16 912 уникальных подсказок Google Suggest уровней 1–2 и по одному сохранённому ответу Gemini 3.8 Flash для каждого запроса.

2. Протокол: от исходного запроса к гипотезе

Как строилась цепочка

исходный запрос: «МРТ с контрастом»
   │
   ├── уровень 1: «мрт с контрастом последствия»
   │        │
   │        ├── уровень 2: «мрт с контрастом это облучение»
   │        └── уровень 2: «мрт с контрастом побочные эффекты»
   │
   └── уровень 1: «мрт с контрастом и без разница»

Первый уровень часто содержит бренды, географию, цены или базовые информационные уточнения. Второй может добавить ограничение, сравнение, проблему после покупки или конкретный вопрос. Иногда второй уровень не добавляет ничего полезного. Это тоже результат.

Протокол сбора и обработки

• Сбор и подготовка в A-Parser: для каждого исходного запроса A-Parser получал результаты Google Suggest, разворачивал их на два уровня, удалял точные повторы и собирал единый список для анализа.
• Исходные запросы: 469 запросов на русском и английском языках без намеренно добавленных негативных слов.
• Почему 469: это дедуплицированные русские и английские запросы из сохранённого датасета эксперимента. В нём смешаны потребительские, деловые, программные, образовательные, финансовые и медицинские коммерческие темы; это рабочий набор, а не репрезентативная выборка какого-либо рынка.
• Глубина: исходный запрос имеет уровень 0; в итоговый набор вошли только подсказки уровней 1 и 2. Результаты третьего уровня из тестов глубины 3 исключены.
• Единица анализа: точная текстовая подсказка. Пробелы нормализованы, дубли в пределах каждого языка удалены.
• Этап с ИИ: A-Parser передавал список подсказок и инструкции для анализа в Gemini 3.8 Flash через OpenRouter. Модель должна была отмечать только возможные вопросы, сомнения или ограничения, которые можно связать со словами из списка. Для locale=ru инструкции и ответ были на русском, для locale=en — на английском.

Gemini получал полный список подсказок по каждому исходному запросу, но должен был вернуть только короткий перечень возможных тем для проверки.

• Ответ модели: объединённый датасет содержит по одному сохранённому ответу для каждого исходного запроса.
• Проверка выводов: модель может ответить без технической ошибки и всё равно приписать фразе смысл, которого в ней нет. Перед публикацией редактор вручную сопоставил показанные ниже подсказки с интерпретацией Gemini.

Если для одного запроса было несколько сохранённых ответов, в датасет сначала попадал ответ с найденными темами для проверки. При совпадениях учитывался порядок рабочих прогонов. Поэтому 241 и 228 относятся к итоговому датасету, а не к независимым повторным обращениям к модели.

Gemini здесь выполняет быстрый первичный разбор, но не заменяет исследование аудитории. Каждую предложенную тему всё равно проверяет редактор.

3. Что получилось собрать

Собранные подсказки не дают полной картины аудитории. Они показывают, как общие темы распадаются на конкретные поисковые формулировки: от навигации и цены до вопросов об условиях, ограничениях и результате.

241 — это сформированная Gemini очередь на ручную проверку, а не число подтверждённых проблем и не диагноз рынку.

Для 241 исходного запроса Gemini вернул хотя бы одну возможную тему на основе списка подсказок. Это классификация модели для редакторской проверки. Она не показывает, насколько вопрос распространён и влияет ли он на решение потенциального клиента.

Рабочая цепочка:

16 912 подсказок → 241 запрос, отмеченный Gemini → проверка редактором → тема для страницы, интервью или продуктового решения

В английской части набора оказалось больше подсказок и больше запросов, отмеченных Gemini. Это свойство конкретного сохранённого датасета, а не вывод о различиях между аудиториями.

4. Примеры: что можно заметить в подсказках

На первом уровне подсказки часто уточняют выбор по бренду, городу, цене, модели или типу услуги. На втором уровне формулировки иногда становятся конкретнее: появляется ограничение, сравнение, побочный эффект или вопрос, который человек пытается прояснить.

Ниже — шесть русских исходных запросов, фрагменты списков подсказок и соответствующие ответы модели из датасета. В каждой карточке путь идёт от наблюдаемой формулировки к интерпретации Gemini, а затем к возможному действию на странице.

Интерпретации Gemini не являются самостоятельным доказательством мотива пользователя. Перед публикацией редактор сверяет утверждения с продажами, продуктовой командой и, если нужно, профильным специалистом. Подсказка может указать тему для страницы, но не подтверждает обещание, которое продукт не способен выполнить.

Показанные подсказки — отдельные примеры из данных; Gemini получал полный список по каждому исходному запросу.

Лазерная коррекция зрения: результат через годы

Что есть в данных:

Исходный запрос в Google Suggest: лазерная коррекция зрения

Примеры подсказок:

• лазерная коррекция зрения отзывы спустя 10 лет форум

• лазерная коррекция зрения отзывы спустя много лет

• лазерная коррекция зрения отзывы спустя 10 лет

Версия Gemini по полному списку: сохраняется ли результат через несколько лет и что пишут пациенты спустя 10 лет.

Чего может не хватать странице: Рассказ о скорости и удобстве процедуры в день операции не отвечает на вопросы о долгосрочном результате. На странице стоит объяснить, что известно о результате через годы, какие факторы на него влияют и как клиника сопровождает пациента после процедуры.

Что сделать: Вынести информацию о долгосрочных результатах, критериях отбора и последующем наблюдении в отдельный заметный раздел. Медицинские утверждения перед публикацией должен проверить профильный специалист.

Арбитраж трафика: законность деятельности

Что есть в данных:

Исходный запрос в Google Suggest: арбитраж трафика

Примеры подсказок:

• арбитраж трафика это законно

• арбитраж трафика это легально

• арбитраж трафика это законно или нет

Версия Gemini по полному списку: законно ли заниматься арбитражем трафика.

Чего может не хватать странице: Доход, кейсы и программа обучения не объясняют границы допустимой работы. Страница может отдельно показать различия между моделями продвижения, требования рекламных площадок и сценарии, которые курс или сервис не поддерживает.

Что сделать: Добавить раздел о правилах работы и допустимых сценариях с датой обновления и ссылками на первичные требования площадок. Юридические формулировки должен проверить профильный специалист.

Антидетект-браузер: мобильная поддержка и настройка

Что есть в данных:

Исходный запрос в Google Suggest: антидетект браузер

Примеры подсказок:

• есть ли антидетект браузер на айфон

• антидетект браузер это простыми словами

• как настроить антидетект браузер dolphin

Версия Gemini по полному списку: есть ли версия для телефона, что вообще делает антидетект-браузер и как его настроить.

Чего может не хватать странице: Перечень функций без контекста не показывает, на каких устройствах работает сервис и что потребуется при первом запуске. Также может оставаться неясным, какие возможности входят в тариф и какие настройки нужны для конкретного сценария.

Что сделать: Показать совместимость по устройствам, состав тарифов и короткий сценарий первого запуска. Не обещать обход ограничений или нарушение правил площадок.

Реклама в Telegram: правила размещения

Что есть в данных:

Исходный запрос в Google Suggest: реклама в телеграм

Примеры подсказок:

• реклама в телеграм запрещена или нет

• реклама в telegram запрещена фас

• запрещена ли реклама в телеграм в россии

Версия Gemini по полному списку: запрещена ли реклама в Telegram и какие правила действуют при размещении.

Чего может не хватать странице: Охват и цена размещения отвечают только на часть вопроса. Страница также должна объяснять, как проходит размещение, кто за что отвечает, когда нужна маркировка и какие правила действуют в конкретном случае.

Что сделать: Дать пошаговое описание размещения, состав услуги и форму предварительной оценки. Условия и юридические утверждения нужно датировать и проверять у профильного специалиста.

VPN-сервис: ограничения, законность и доступность

Что есть в данных:

Исходный запрос в Google Suggest: vpn сервис

Примеры подсказок:

• vpn сервисы с обходом белых списков

• легальные vpn сервисы в россии

• vpn сервисы заблокированные в россии

Версия Gemini по полному списку: где VPN работает, какие сервисы доступны и какие ограничения действуют.

Чего может не хватать странице: Скорость, число серверов и цена не закрывают вопросы о работе сервиса в конкретной сети или регионе. На странице стоит дать актуальные условия использования и честно обозначить ограничения.

Что сделать: Понятно описать, в каких регионах и сетях работает сервис, и указать дату последнего обновления информации. Если продукт не может подтвердить работу в конкретном сценарии, это лучше сказать прямо. Юридические формулировки требуют отдельной проверки.

Криптобиржа: ограничения доступа и KYC

Что есть в данных:

Исходный запрос в Google Suggest: криптобиржа

Примеры подсказок:

• криптобиржа bybit ограничения для россиян

• криптобиржа bybit начала блокировать

• криптобиржа без верификации

• криптобиржа это законно

• криптобиржа доступная для россиян

Версия Gemini по полному списку: какие биржи доступны россиянам, можно ли пользоваться площадкой без верификации и законно ли это.

Чего может не хватать странице: Призыв к регистрации без ясных условий доступа оставляет важные вопросы открытыми. Страница может заранее показать, когда требуется проверка личности, какие сведения запрашиваются, какие условия зависят от юрисдикции и как проверить доступность площадки.

Что сделать: Понятно объяснить, как проходит регистрация и KYC, где площадка доступна и какие ограничения действуют. Запросы о работе без верификации нельзя превращать в обещание обхода правил.

5. Где заканчивается подсказка и начинается догадка

Ответ Gemini — это интерпретация, а не вывод о конкретном пользователе. Даже опираясь на собранные подсказки, модель может добавить мотив, эмоцию или проблему, которых нет в самой формулировке.

Например, антидетект браузер на телефон показывает интерес к мобильному сценарию. Но фраза не объясняет, зачем он понадобился: для совместимости, доступа к рабочим профилям или по другой причине.

Перед публикацией редактор делает три вещи:

• Оставляет то, что прямо сказано в подсказке.
• Проверяет предполагаемую причину поиска через продажи, поддержку, интервью или данные продукта.
• Убирает предположения о мотивации, намерениях и проблемах пользователя, для которых нет подтверждения.

Цена, отзывы, бесплатно, как выбрать, город, модель или платформа могут быть полезными темами для страницы, но сами по себе не доказывают наличие проблемы.

Подсказка помогает выбрать вопрос для проверки. Она не даёт права утверждать, чего пользователь боится или почему ещё не принял решение.

6. Ограничения метода

1. Подсказки не равны точной частотности. Подсказка показывает только то, что система автодополнения Google вывела эту формулировку в момент сбора. Она не сообщает, как часто фразу искали, сколько людей её вводили и почему Google её выбрал.
2. Один сбор не заменяет исследование рынка. По нему нельзя утверждать, что «большинство пользователей боятся», или приписывать рынку конкретный мотив.
3. Подсказки динамичны. Результат зависит от языка, региона, времени, исходной формулировки и механизма автодополнения Google.
4. Отсутствие подсказки не означает отсутствия вопроса. Исходный запрос может быть слишком узким, формулировка — неудачной, а выбранная глубина — недостаточной.
5. Ответ ИИ — интерпретация. Даже со ссылкой на конкретные фразы модель может преувеличить их смысл. Датасет — сырьё для проверки, а не полная картина аудитории.

7. Вывод

Google Suggest — отправная точка для исследования, а не измеритель спроса и не способ узнать, чего «на самом деле боится рынок». При этом подсказки помогают заметить вопросы, на которые страница пока не отвечает.

Полезный результат метода — не список громких «болей», а несколько тем, которые можно проверить: что объяснить, какие условия раскрыть и что стоит прояснить заранее.

Если после разбора у редактора остался короткий список тем для страницы, интервью или продуктового решения, а не неподтверждённые предположения о мотивации пользователей, метод выполнил свою задачу.

В таком виде ИИ не заменяет исследование аудитории. Он помогает выбрать, что исследовать дальше.

Приложение: материалы эксперимента

Ниже — готовый пресет, чтобы повторить эксперимент без ручной сборки парсера.
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Как запустить:

1. Откройте «Редактор заданий» → «Задание» → «Импортировать пресет» и вставьте код из спойлера.
2. После импорта появятся два задания: Google Suggest + Gemini (RU) и Google Suggest + Gemini (EN). Сам TypeScript-парсер JS::GoogleSuggestGemini уже включён в пресет.
3. Замените тестовый исходный запрос в поле «Список запросов» на свой список. Локали в пресете уже заданы: ru для русской задачи и en для английской.
4. В настройках или переопределении парсера заполните поле OpenRouter API key значением вида sk-.... Ключ вводится прямо в интерфейсе A-Parser.
5. Запустите задание. Результат сохраняется построчно в TXT: исходный запрос<TAB>ответ модели.