Неточные данные Google Trends Parser

Роман Пинский

A-Parser Pro License
A-Parser Pro
Доброго времени суток!

Пробовал использовать парсер для Google Trends, но данные по цифрам очень сильно расходятся:
1) Если парсить через ваш парсер
2) Если просмотреть те же запросы вручную.

Пример:
  • По запросу через парсер тренд показывает - 39 и 0 (последние две недели, где 39 первая из них, и 0 вторая)
  • При ручном запросе показывает следующие данные - 44 и 55.
Использовал прокси, настройки парсера и геолокации соответствовали данным при ручном запросе. Оба раза пробивал одну и ту же локацию.
 
Добрый день
Покажите настройки задания (или скиньте пресет). А также, на каком запросе проверяли?
 
Пожалуйста
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Запрос cs go skins. Должен был сохраниться в пресете.
 
Вы говорите о двух значениях за "последние две недели", но в вашем пресете данные выводятся по дням. И они полностью соответствуют данным, полученным вручную в браузере при идентичных настройках:
В сравнении используется ваш пресет, единственное, что для наглядности я добавил вывод номеров дней.
 
А как можно ещё добавить название дней и точные даты в сам парсер?
По аналогии с тем, как это уже сделано в вашем пресете с помощью шаблонизатора. Вот, например:
Код:
[% USE date;
str = query.orig;
FOREACH item IN interest_bytime;
    str = str _ "\n" _ date.format(item.time,'%A %d/%m/%y','C') _ ';' _ item.interest;
END;
str _ "\n" %]
Код:
cs go skins
Sunday 13/01/19;35
Monday 14/01/19;30
Tuesday 15/01/19;0
Wednesday 16/01/19;30
Thursday 17/01/19;58
Friday 18/01/19;44
Saturday 19/01/19;69
Sunday 20/01/19;0
Monday 21/01/19;31
Tuesday 22/01/19;57
Wednesday 23/01/19;0
Thursday 24/01/19;58
Friday 25/01/19;45
Saturday 26/01/19;0
Sunday 27/01/19;53
...
 
Назад
Верх