Как спарсить Google Maps в CSV: телефоны, сайты, адреса и координаты 5 000+ организаций без кода
С помощью встроенного парсера
Maps::Google можно собрать организации из Google Карт и выгрузить их в CSV: название, телефон, сайт, адрес, рейтинг, количество отзывов, категории, координаты и ссылку на карточку компании.На выходе получается база для Excel или CRM: её можно отфильтровать по наличию сайта, рейтингу, отзывам и категориям, а затем использовать для поиска клиентов, партнёров или локального анализа рынка.
От поисковых запросов к готовой базе организаций
Вся настройка выполняется в веб-интерфейсе A-Parser: без сторонних скриптов, расширений браузера и Node.js-библиотек.
Вы задаёте поисковые фразы и границы города в OpenStreetMap, а A-Parser строит координатную сетку и собирает карточки по каждому сектору.
Какие данные Google Maps можно сохранить в CSV
Штатный парсер
Maps::Google принимает ключевые слова и извлекает контактные и репутационные данные из карточек Google Карт.В базовую выгрузку можно включить 10 колонок:
| Колонка | Поле Maps::Google | Что содержит |
|---|---|---|
| Поисковая фраза | query | Ключевое слово, по которому найдена карточка |
| Название | name | Название организации из карточки |
| Рейтинг | rating | Оценка по шкале от 1 до 5 |
| Отзывы | reviews | Количество отзывов на момент сбора |
| Адрес | address | Адрес организации |
| Телефон | phones | Контактный номер из карточки |
| Сайт | site | Ссылка на сайт или внешнюю страницу, указанную в карточке |
| Категории | categories | Основные и дополнительные категории организации |
| Координаты | coordinates | Широта и долгота (lat, lng) |
| Ссылка на карточку | link | URL Google Maps с CID; подходит для дедупликации |
Как настроить парсер Google Maps в A-Parser
Что понадобится
- A-Parser Pro или Enterprise.
- Пул резидентских прокси A-Parser Premium. Google ограничивает частые запросы с одного IP-адреса, поэтому для обхода города нужен пул прокси.
- Список целевых ключевых фраз.
Шаг 1. Выберите
Maps::Google1. Перейдите в Редактор заданий в веб-интерфейсе A-Parser.
2. В выпадающем списке парсеров выберите встроенный парсер
Maps::Google.
Шаг 2. Задайте поисковые фразы
В поле Запросы укажите пул из 5–10 целевых фраз по вашей нише.
Важное правило семантики:
Разные организации оптимизируют карточки под разные ключевики. В этом тесте запросавтосервисдал 866 строк итоговой выгрузки, аремонт автомобилей— 1 228. Если ограничиться одним общим словом, охват будет заметно меньше.
Пул запросов для автосферы, использованный в нашем прогоне:
Код:
ремонт автомобилей
ремонт авто
автомастерская
автосервис
СТО
автотехцентр
станция технического обслуживания
Шаг 3. Задайте базовые параметры парсера
В настройках парсера
Maps::Google проверьте 5 ключевых полей:1. Координаты — координаты центра поиска. Они нужны для поиска из одной точки: например, для небольшого населённого пункта или когда важна выдача вокруг конкретной точки на карте. При включённом Collect full region координаты можно не заполнять: парсер строит сетку по границам региона. Если значение уже есть в импортированном пресете, оно не меняет эту сетку.
2. Масштаб — масштаб карты. При поиске из одной точки установите
13. В режиме обхода региона масштаб задавать не нужно: парсер сам подбирает его для каждой точки.3. Страна — при необходимости укажите
Россия вместо Авто (на основе IP). В тестах по одной точке Санкт-Петербурга это поле почти не влияло на состав выдачи; более важны координаты и язык.4. Язык — для русскоязычного региона выберите
русский (Russian). При значении английский (English) часть названий и адресов может прийти транслитом, при этом выдача может быть смешанной — проверьте несколько первых строк результата.5. Макс. страниц — глубина пагинации по каждому узлу. В измерении на точке Санкт-Петербурга одна страница содержала 20 организаций:
3 страницы дали 60 карточек, 10 — 200. Для первого запуска используйте 3 страницы, затем при необходимости увеличьте глубину.Шаг 4. Настройте автоматический обход города (Collect full region)
Выдача Google Maps зависит от точки поиска. Для обхода всего города A-Parser строит сетку точек внутри границ выбранного региона.
Как это работает: После указания relation-кода A-Parser определяет границы региона, строит внутри этого полигона сетку из 131 опорной точки с шагом 3 км и опрашивает каждую точку по вашему списку ключей. Для каждой точки парсер автоматически подбирает масштаб карты.
Количество точек может быть меньше прикидки по описывающей рамке региона: парсер работает по реальной форме границы, а не по прямоугольнику вокруг неё.
Шаг 5. Настройте Проксичекер
В настройках задания:
- Выберите рабочий список прокси в поле Проксичекер.
- Укажите Повторы запроса:
10. Google периодически возвращает временные блокировки или пустые ответы; при каждой повторной попытке парсер сменит прокси. - Установите 20–30 потоков.
Шаг 6. Настройте формат выгрузки в CSV
Писать скрипт не нужно: A-Parser сформирует одну строку CSV для каждой найденной карточки Google Maps. В шаблоне важно сохранить одинаковый порядок полей в шапке и строках результата.
Строки с организациями
1. В поле Формат результата вставьте шаблон:
Код:
[% FOREACH serp %]
[% tools.CSVline(
query,
name,
rating,
reviews,
address,
phones,
site,
categories,
coordinates,
link
) %]
[% END %]Здесь
FOREACH serp перебирает найденные карточки, а tools.CSVline создаёт отдельную CSV-строку для каждой организации. Функция корректно обрабатывает значения с разделителями, кавычками и переносами строк, поэтому адрес или название не разобьются на несколько колонок.Шапка CSV
2. В поле Начальный текст вставьте:
Код:
Запрос,Название,Рейтинг,Отзывов,Адрес,Телефон,Сайт,Категории,Координаты,СсылкаПосле
Ссылка должен быть перевод строки — иначе первая организация склеится с заголовком. Порядок названий в шапке должен совпадать с порядком полей в tools.CSVline.Кодировка, имя файла и запуск
3. В разделе Результаты, в блоке Опции, включите:
- Записать UTF-8 BOM:
Да(true). Эта опция добавляет сигнатуру\xEF\xBB\xBF, благодаря которой Microsoft Excel открывает кириллицу в UTF-8 без ручного импорта.
4. Выберите сохранение результатов в файл и в поле Имя файла задайте, например:
Код:
google_maps_leads_$datefile.format().csv5. Нажмите Добавить задание или Запустить. После завершения задания скачайте CSV из Очереди заданий.
Как проверить выгрузку перед запуском на весь город
Перед региональным обходом запустите задачу на 1–2 запросах и проверьте первые строки CSV:
- заголовки и значения не склеились в одну колонку;
- телефон, адрес, координаты и ссылка на карточку попали в нужные поля;
- кириллица корректно открывается в Excel;
- в поле
Ссылкаесть CID карточки Google Maps; - страна и язык соответствуют целевому региону;
- пустые сайты, рейтинги и отзывы не всегда означают ошибку: эти поля могут отсутствовать в карточке Google Maps.
Для базы лидов удаляйте повторяющиеся значения в колонке
Ссылка: она содержит CID карточки Google Maps. Если анализируете, по какому запросу найдена компания, сохраняйте также колонку Запрос.Результаты тестового запуска: 5 102 строки по автосервисам Санкт-Петербурга
Тестовый запуск выполнен в A-Parser для региона
R421007 (Санкт-Петербург, 131 точка обхода) по 7 автомобильным запросам при Макс. страниц = 3:Как собирали данные
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Регион | Санкт-Петербург (R421007) |
| Дата тестового прогона | 30 сентября 2026 года |
| Поисковые фразы | 7 автомобильных запросов |
| Точек сетки | 131 |
| Шаг сетки | 3 км |
Макс. страниц | 3 |
| Сгенерированных подзапросов | 917 (131 × 7) |
Счётчик Запросы заверш./всего | 924 (7 исходных фраз + 917) |
| Прокси | Резидентские A-Parser Premium |
| Версия A-Parser | v1.2.3671; NextGen v0.5.79 (linux) |
| Время выполнения | 5 минут 30 секунд |
| Сырых строк | 39 890 |
Радиусы соседних точек сетки перекрываются, поэтому одна и та же карточка может попасть в сырой результат несколько раз. Из 39 890 сырых строк сформирована итоговая выгрузка из 5 102 строк. В ней содержится 5 096 уникальных карточек по постоянному идентификатору (
cid в ссылке); 6 строк повторяют CID.Что получили
Анализ итогового файла
google_maps_leads_spb_avtoservice.csv (посмотреть в HTML):| Показатель | Результат |
|---|---|
| Строк в итоговой выгрузке | 5 102 |
| Телефоны | 4 663 из 5 102 (91,4%) |
| Адреса | 5 096 из 5 102 (99,9%) |
| Координаты | 5 102 из 5 102 (100,0%) |
| Категории | 5 041 из 5 102 (98,8%) |
| Рейтинг | 3 702 из 5 102 (72,6%) |
| Отзывы | 3 578 из 5 102 (70,1%) |
| Сайты / внешние страницы | 2 386 из 5 102 (46,8%) |
| Ссылка на карточку с CID | 5 102 из 5 102 (100,0%) |
Что показывают результаты
1. Телефон и адрес доступны чаще сайта. Google Maps подходит для первичной базы контактов, но отсутствие сайта в карточке нужно проверять вручную.
2. Несколько синонимов расширяют охват. В этом тесте одна фраза
автосервис дала заметно меньше строк, чем весь пул из семи запросов.3. CID нужен для финальной очистки. Перекрытие сетки создаёт повторы, которые следует удалить перед импортом в CRM.
Вклад каждого запроса в итоговую базу
Ниже — распределение строк итоговой выгрузки по полю
Запрос:| Поисковый запрос | Строк в итоговой выгрузке | Доля выгрузки |
|---|---|---|
ремонт автомобилей | 1 228 | 24,1% |
ремонт авто | 1 180 | 23,1% |
автомастерская | 1 087 | 21,3% |
автосервис | 866 | 17,0% |
СТО | 432 | 8,5% |
автотехцентр | 232 | 4,5% |
станция технического обслуживания | 77 | 1,5% |
Если бы мы запустили парсер только по слову
автосервис, итоговая выгрузка содержала бы 866 строк вместо 5 102. Комбинация синонимов увеличила объём выгрузки почти в 6 раз.Как использовать выгрузку после сбора
CSV из Google Maps можно использовать не только как список организаций, но и как основу для сегментации, проверки данных и подготовки персонализированных обращений.
| Задача | Поля для фильтрации | Что сделать дальше |
|---|---|---|
| Поиск компаний без указанного сайта | Сайт = пусто | Проверить карточку вручную и предложить сайт, страницу услуг или каталог |
| Приоритизация заметных компаний | Отзывы, Рейтинг | Отобрать карточки с нужным уровнем отзывов и оценки для персонального контакта |
| Аудит репутации | Рейтинг, Отзывы | Найти компании с низкой оценкой и достаточным числом отзывов для анализа причин |
| Географическая сегментация | Адрес, Координаты, Категории | Разделить базу по районам, типам бизнеса или зонам работы менеджеров |
| Подготовка к импорту в CRM | Название, Телефон, Сайт, Ссылка | Удалить дубли по CID, проверить контакты и загрузить базу в CRM |
Что делать, если результат выглядит неправильно
| Проблема | Причина | Решение |
|---|---|---|
| Названия компаний и улиц пришли на латинице | В параметре Язык оставлен английский (English) | Для русскоязычного региона укажите русский (Russian) |
| Обход региона создаёт слишком много точек | На крупном городе выбран слишком маленький Шаг в километрах | Для первого запуска используйте шаг 3 км; при необходимости затем уменьшайте его |
| Парсер охватил область шире, чем планировалось | В Строка местоположения OSM может выбрать не ту границу | Выберите Режим OSM = Код местоположения и укажите точный relation-код, например R421007 |
| Excel показывает «кракозябры» | Файл сохранён в UTF-8 без BOM | Включите Записать UTF-8 BOM: Да в блоке Опции |
| В итоговом файле есть повторяющиеся карточки | Радиусы соседних точек сетки перекрываются | Удалите повторы по колонке Ссылка (CID) в Excel или Template Toolkit |
| Сайт, рейтинг или отзывы пустые | Эти поля могут отсутствовать в карточке Google Maps | Сохраните пустое значение или отфильтруйте такие строки под вашу задачу |
Когда A-Parser удобнее собственного скрипта
Скрипт подойдёт, если нужна нестандартная обработка данных или интеграция с внутренней системой. Но для регулярного обхода городов придётся отдельно поддерживать сетку координат, прокси, повторы при сетевых ошибках, дедупликацию и экспорт.
A-Parser объединяет эти действия в одной задаче. Конфигурацию можно сохранить как пресет, подставить другой город и список запросов, а затем запускать повторно.
Готовый пресет для импорта в A-Parser
В Редакторе заданий в строке Пресет задания (Task preset) нажмите кнопку импорта справа от поля и выберите Импорт пресета (Import preset). Разверните спойлер и вставьте Base64-код в поле импорта.
Код: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Готовые материалы и следующий шаг
Для первого запуска замените тестовые запросы на свою нишу и проверьте первые 20 строк выгрузки. Если колонки, язык и регион соответствуют задаче, увеличивайте число запросов и запускайте обход всего города.
← Все опубликованные руководства по парсингу
Последнее редактирование:
