A-Parser для SEO специалиста

Вступление

В современных реалиях существования сети интернет, иметь свой собственный сайт, уже не для кого не есть чем-то новым и невероятным. Мы живем в информационную эпоху, когда большинство бизнес решений, да и не только, вплотную связаны с использованием сети Internet. В таких условиях, наличия интернет-решений для представления себя в сети становится тем минимумом, которого должны придерживаться абсолютно все участники этого объединения. И не важно в какой форме будет это все представлено, или это будет минимальный сайт-визитка на котором будут представлены общие данные о владельце, или это будет мега сложный интернет-портал, который обслуживает целые регионы. В любом случаи, для продвижения ресурса в сети нужно постоянно заниматься внешней и внутренней оптимизацией сайта под поисковые запросы. Это необходимо делать для привлечения максимального количества пользователей как главного критерия оценки успешности существования проекта в сети. Собственно, этим и занимаются SEO специалисты разных уровней. В статье мы попробуем разобраться о целесообразность использования SEO специалистами программного продукта под названием A-Parser, и попробуем на реальных примерах посмотреть насколько эффективно это может быть.


Основная часть

Парадокс заключается в том, что не одно учебное заведение не выпускает SEO специалистов, хотя сама профессия существует уже давно. Необходимые навыки в данном направлении можно получить исключительно через специализированные каналы (конференции, семинары, мастер-классы). Есть конечно и набор учебной литературы, который дает возможность усвоить базовые моменты. Но ни в одной книге и не на одной конференции Вы не сможете получить ответы на все вопросы, потому на первое место выходит практика. И вот здесь начинается поиск инструментария, который поможет добиться желаемого результата.

Для того чтобы понять, как именно нам сможет помочь A-Parser - составим приблизительный перечень заданий, который должен выполнять SEO специалист. К базовым обязанностям SEO мастера можно отнести:

• анализ сайта и его видимости для поисковых машин;
  
• анализ конкурирующих сайтов, что уже есть и чего не хватает;
  
• формирование предложения мер, которые в совокупности выдвинут сайт на первую страницу результатов поиска;
  
• контроль актуальности алгоритмов поисковых систем, применяемых для сайта;
  
• оптимизация контента приведение его с описательного до продающего уровня;
  
• продвижение сайта

Исходя из списка обязанностей, не трудно увидеть, что сам процесс SEO оптимизации довольно динамичный и требует постоянного сбора и анализа больших объёмов информации. Именно по этой причине использование A-Parser как инструмента для сбора и обработки больших массивов с данными не вызывает сомнений. Для наглядности, попробуем отобразить эту связь с помощью схемы:

​

Как мы можем видеть, в схеме парсер занимает одно из ключевых мест в цепочке, между сбором необходимой информации и собственно работой по конкретному сайту. Эту условную схему можно прокомментировать следующим образом. Для успешного исполнения своих базовых обязанностей, которые были описаны выше, SEO мастер берет на «вооружение» инструмент, который позволяет ему обрабатывать разные источники информации и получать из них необходимые данные. После получение и обработки таких данных парсером, готовые данные используются для продвижения сайта по ключевым позициям, которые для себя определил SEO специалист. Стрелки на схеме стоят в обоих направлениях – это означает что обмен между ключевыми звеньями идет беспрерывно.


Примеры использования A-Parser в SEO оптимизации

Первый пример. Для примера возьмем, пожалуй, одно с главных заданий, которое стоит перед любым SEO мастером – это разного рода оценки рейтингов и трафика по сайту. Не секрет что в сети есть много разных ресурсов, которые позволяют снимать такие показатели. Но основной недостаток каждого – это необходимость рутинной работы, связанной с постоянным посещением ресурса и отбором нужной информации. Как нельзя лучше в данной ситуации сможет помочь A-Parser. Для сбора информации с популярных систем анализа сайта здесь есть целый набор парсеров:

• Rank::Alexa – парсер сайта Alexa;
  
• Rank::Mustat - оценка трафика сайта, стоимость и рейтинг домена;
  
• Rank::SEMrush - проверка рейтинг SEMrush

И этот далеко не полный список всех ресурсов, с которых возможно получать инфомацию. В чем оправданность использования A-Parsera? Например мы хотим получать информацию с трех источников: Alexa, Mustat и SEMrush. Ясно что мало кому понравится посещать эти ресурсы и забирать отдельно нужные данные. Здесь на помощь придет A-Parser. Благодаря возможности использовать многопоточный парсинг с использованием нескольких парсеров одновременно, эта задача будет решена в самые короткие строки.

Задание будет иметь такой вид:


В результатах мы получаем интересующие нас данные:

​

Гибкость настройки позволяет выводить нужные данные в разных форматах, для дальнейшего использования.

Ну и это ещё не все, в A-Parser есть возможность собирать данные систематически. Используя планировщик, у нас есть возможность собирать нужные данные через интересующие нас промежутки времени (день, месяц, год и т.д). Для SEO мастера это будет очень полезно, так как он сможет периодически получать нужную информацию при минимальных затратах времени.

Второй пример. Перед SEO оптимизатором стоит задача написания контента своего сайта. Для качественного копирайта и рерайта специалисту нужно иметь базовые тексты, от которых можно отталкиваться. Как здесь поможет A-Parser? Для начала с помощью парсеров поисковых систем, мы можем собрать базу адресов сайтов с похожей тематикой. После сбора адресов, используя парсер HTML::TextExtractor (парсер текстовых блоков) мы имеем возможность собрать все тексты, которые размещены на сайтах которые мы собрали на первом этапе. В результате мы получаем полный набор текстов, которые SEO оптимизатор может либо использовать сразу, или разослать копирайтерам и рерайтерам для того, чтобы они занимались созданием уникальных вариантов для размещения на своем сайте. Делается это в максимально короткие сроки, так как процесс сбора и сохранения не требует вмешательства пользователя, ему достаточно задать начальные параметры и настроить вывод в удобном виде.

Третий пример. К базовым задачам SEO мастера можно отнести "Сбор семантического ядра для сайта" и "Оценка позиций сайта". Как здесь нам поможет A-Parser?
Условно, процесс сбора семантики можно разбить на три этапа:

1. Подбор семантической основы
2. Парсинг данных согласно семантической основы
3. Распределение полученного списка на поисковые группы (кластеризация)

Для подбора семантической основы (опорных выражений) SEO мастеру достаточно использовать любой парсер поисковой выдачи, который есть в A-Parser. Опорными выражениями будут выступать связанные ключевые слова, которые мы получаем при выдаче.
Для второго этапа используем SE::Yandex::WordStat - парсер ключевых слов и статистики показов с сервиса wordstat.yandex.ru. В качестве запросов вводим собранные опорные выражения на первом этапе. Например:

В результатах получаем в разрезе каждого запроса:

• число показов;
• дата обновления статистики;
• список связанных кейвордов и их показы в месяц;
• список дополнительных кейвордов и их показы в месяц

Третий этап - распределения полученного списка на поисковые группы. Сделать это можно через конструктор результатов или шаблонизатор, которые встроены в A-Parser. Задать вывод можно в удобной для дальнейшей обработке форме. Для систематического сбора, достаточно настроить "Планировщик заданий".
Таким образом, весь процесс работы SEO мастера будет полностью автоматизирован. Специалисту достаточно только задать исходные данные - все остальное сделает A-Parser.

Для сбора позиций сайта в A-Parser есть целый набор готовых решений. В их число входят:

• SE::Google::Position - проверка позиций сайтов по ключевым словам в Google
• SE::MailRu::Position - проверка позиций сайтов по ключевым словам в Mail.ru
• SE::Yandex::Position - проверка позиций сайта по ключевым словам в Яндексе
• SE::QIP::Position - проверка позиций сайтов по ключевым словам в QIP

Используются с целью получения:

• Позиций своих сайтов и сайтов конкурентов
• Поиск трафовых страниц сайта

В качестве запросов достаточно указать домен искомого сайта и поисковый запрос. Результаты можно сохранять в любом удобном виде и настроить систематический сбор через планировщик.

Вывод. В сегодняшнем обзоре была рассмотрена полезность использования A-Parsera для SEO мастеров и определенно его место в системе SEO продвижения. Дана характеристика базовым понятиям и категориям, которые показывают связь между SEO оптимизацией и программным продуктом A-Parser. На примерах продемонстрировано как именно A-Parser может быть интегрирован в систему SEO продвижения, и какие выгоды он может принести. На самом деле примеров использования может быть очень много, и они не ограничиваются ничем. Каждый шаг в работе SEO мастера, может быть автоматизирован с помощью A-Parser. Забирая на себя долгосрочные и объёмные задачи, A-Parser экономит время для SEO мастера и намного упрощает его работу в целом.