1. Вступайте в наш Telegram чат: https://t.me/a_parser Нас уже 2600+ и мы растем!
    Скрыть объявление

СПИК 2015. Обзор некоторых возможностей A-Parser

обзор возможностей A-Parser на конференции СПИК 2015

  1. Support Юра
    Минимальная версия A-Parser:
    1.2.40
    28–29 мая 2015 года в Санкт-Петербурге, в конгресс-центре гостиницы «Прибалтийская Park Inn» прошла X Санкт-Петербургская интернет-конференция (СПИК 2015).


    Ежегодно мероприятие собирает 2500 участников: это лидеры интернет-бизнеса северной столицы, эксперты и специалисты по инфокоммуникациям и интернет-технологиям, сотрудники российских IT-компаний, генеральные директора и владельцы компаний, маркетологи, PR-специалисты, копирайтеры, юзабилисты, а также обычные интернет-пользователи и представители СМИ.

    На конференции, с докладом на тему "Парсеры на службе у SEO-специалистов", выступал Леонид Гороховский. В докладе поднимались вопросы, которые непосредственно касаются связи A-Parser и работы специалистов SEO:
    • Проверка индексации сайтов;
    • Сбор сниппетов;
    • Парсинг подсвеченных слов из сниппетов;
    • Проверка позиций и входных страниц;
    • Сбор запросов и подсказок;
    • Определение частотности для списка запросов;
    • Парсинг VK;
    • Выкачивание базы у любого сайта;
    • Взаимодействие с A-Parser через API
    Пройдемся по основным моментам видео доклада.

    В начале выступления, было дано понятия поисковых систем и разных типов роботов. После был озвучен тезис, который определил, что парсер – это микс поисковика и робота. Далее была дана краткая классификация парсеров в разрезе решаемых заданий. В частности, был назван термин «хитрый» парсер, который умеет обходить защиты на сайтах, где такое предусмотрено. В общих чертах рассмотрены механизмы для обхода защит.

    В результате последовал список с сервисами, которые можно и нужно использовать для парсинга. Среди набора парсеров, был выбран A-Parser для наглядной демонстрации самого процесса. В примерах рассматривались задачи:
    1. Проверка индексации в разных поисковых системах и вывод результата в виде сравнительной таблицы;
    2. Проверка позиций и вывод списка результатов;
    3. Получение списка поисковых подсказок;
    4. Анализ сниппетов для анализа;
    5. Наличие сайтов в Яндекс директ;
    6. Подбор списка запросов в зависимости от метки;
    7. Проверка частотности запросов;
    8. Сбор контента с других сайтов любой сложности и вывод в формате HTML;
    9. Сбор внутренних ссылок;
    10. Регулярный мониторинг по разных критериям, на примере сайта невест;
    11. Интеграция A-Parser в собственные бизнес процессы, через API
    После последовали вопросы, которые касались доклада. Вопрос первый был связан с стоимостью продукта и возможностью его приобретения. К сожалению ответа, на вопрос не было, так как докладчик рассматривал только техническую сторону работы сервиса. Ответ на вопрос о стоимости и условиям покупки, можно посмотреть здесь.

    Второй вопрос касался деталей процесса парсинга, а именно: как можно в режиме реального времени, сканировать изменения на сайте (наличие товара и т.д.). На примере решения на сайте клиента, был дан ответ, который заключался в том, что был создан сайт в виде официального представителя товара. Когда клиент делал покупку, парсер автоматически проверял наличие товара на сайте Taobao, если товар был в наличии – создавалась страница заказа. Этот пример показал, как можно экономить на обслуживании сайтов с помощью использования A-Parser, на которых находится большое количество товарных позиций.

    Итог: На конференции были рассмотрены базовые понятия работы парсеров и их польза для SEO мастеров. Очевидно, что за столь короткое время, раскрыть все возможности A-Parser в этой области невозможно. Но тот факт, что среди числа готовых решений в качестве примера был выбран именно A-Parser – говорит о том, что данный продукт является эталоном для решения такого рода заданий. Наличие широкого набора инструментов и гибкости настройки, позволяет использовать его не только в SEO продвижении, но и в других областях, связанных с парсингом и обработкой контента.