28-й сборник рецептов. В нем будет показан способ автоматизации парсинга данных из Wordstat, пример парсинга информации о приложениях со скидками в Google Play, а также готовое решение для сбора подсказок из Яндекс вместе с их типами. Поехали!
Парсинг приложений со скидками в Google Play
Периодически в Google Play разработчики предлагают скидки на приложения, иногда на короткий срок платные становятся полностью бесплатными. С помощью A-Parser можно искать подобные предложения. Кроме этого, в этом парсере собирается множество дополнительных данных и используется сохранение в sqlite базу данных, поэтому его можно рассматривать как еще один пример работы с базами данных в А-Парсере. Готовое решение доступно в каталоге по ссылке выше.
Парсер поисковых подсказок Яндекс
В A-Parser есть стандартный парсер Яндекс подсказок, который по заданным ключевым словам собирает подсказки. Но Яндекс классифицирует подсказки по различным типам, которые в свою очередь позволяют использовать их более рационально, применяя соответствующие фильтры. Стандартный парсер подсказок не возвращает типы, поэтому по ссылке выше опубликован JS парсер для сбора подсказок вместе с их типами.
Автоматизация парсинга Wordstat
В этом парсере реализован автоматический сбор данных из WordStat. При этом, парсер проверяет наличие необходимых для данной задачи аккаунтов, и если требуется - то автоматически регистрирует их. Такое решение может быть полезно для организации периодического парсинга WordStat в автоматическом режиме. Готовое решение - по ссылке выше.
Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.
Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.
Парсинг приложений со скидками в Google Play
Периодически в Google Play разработчики предлагают скидки на приложения, иногда на короткий срок платные становятся полностью бесплатными. С помощью A-Parser можно искать подобные предложения. Кроме этого, в этом парсере собирается множество дополнительных данных и используется сохранение в sqlite базу данных, поэтому его можно рассматривать как еще один пример работы с базами данных в А-Парсере. Готовое решение доступно в каталоге по ссылке выше.
Парсер поисковых подсказок Яндекс
В A-Parser есть стандартный парсер Яндекс подсказок, который по заданным ключевым словам собирает подсказки. Но Яндекс классифицирует подсказки по различным типам, которые в свою очередь позволяют использовать их более рационально, применяя соответствующие фильтры. Стандартный парсер подсказок не возвращает типы, поэтому по ссылке выше опубликован JS парсер для сбора подсказок вместе с их типами.
Автоматизация парсинга Wordstat
В этом парсере реализован автоматический сбор данных из WordStat. При этом, парсер проверяет наличие необходимых для данной задачи аккаунтов, и если требуется - то автоматически регистрирует их. Такое решение может быть полезно для организации периодического парсинга WordStat в автоматическом режиме. Готовое решение - по ссылке выше.
Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.
Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.
- Сборник рецептов #1: Определяем CMS, оцениваем частотность ключевых слов и парсим Вконтакте
- Сборник рецептов #2: собираем форумы для XRumer, парсим email со страниц контактов
- Сборник рецептов #3: мобильные сайты, несколько парсеров, позиции ключевых слов
- Сборник рецептов #4: поиск в выдаче, парсинг интернет-магазина и скачиваем файлы
- Сборник рецептов #5: ссылки из JS, паблик прокси и карта сайта
- Сборник рецептов #6: парсим базу номеров телефонов и сохраняем результаты красиво
- Сборник рецептов #7: парсим RSS, качаем картинки и фильтруем результат по заголовкам
- Сборник рецептов #8: парсим 2GIS, Google translate и подсказки Youtube
- Сборник рецептов #9: проверяем сезонность ключевых слов и их полезность
- Сборник рецептов #10: пишем кастомный парсер поисковика и парсим дерево категорий
- Сборник рецептов #11: парсим Авито, работаем с JavaScript, анализируем тексты и участвуем в акции!
- Сборник рецептов #12: парсим Instagram, собираем статистику и делаем свои парсеры подсказок
- Сборник рецептов #13: сохраняем результат в файл дампа SQL и знакомимся с $tools.query
- Сборник рецептов #14: используем XPath, анализируем сайты и создаем комбинированные пресеты
- Сборник рецептов #15: анализируем скорость и юзабилити сайтов, парсим Яндекс.Картинки и Baidu
- Сборник рецептов #16: парсинг OpenSiteExplorer с авторизацией, Яндекс.Каталога и Яндекс.Новостей
- Сборник рецептов #17: картинки из Flickr, язык ключевых слов, список лайков в ВК
- Сборник рецептов #18: скриншоты сайтов, lite выдача Яндекса и проверка сайтов
- Сборник рецептов #19: публикация сообщений в Wordpress, парсинг Chrome Webstore и AliExpress
- Сборник рецептов #20: автообновление цен в ИМ, анализ текстов и регистрация аккаунтов
- Сборник рецептов #21: уведомления в Telegram из A-Parser, мультифильтр и парсинг IMDb
- Сборник рецептов #22: проверка индексации в нескольких ПС, многоуровневый парсинг и поиск сабдоменов
- Сборник рецептов #23: категории сайтов, парсинг в YML и преобразование дат
- Сборник рецептов #24: уведомление в Telegram об экспайре доменов, чекер РКН и работа с SQLite
- Сборник рецептов #25: дозапись результатов в таблицу, парсинг без регулярок и китайские поисковики
- Сборник рецептов #26: мобильные версии сайтов, список регионов Яндекса и упоминания домена в индексе
- Сборник рецептов #27: сбор списка user-agent и парсинг Авито с записью в MySQL
Последнее редактирование: