A-Parserの無限の可能性

1つのタスクで最大20個のスクレイパーを使用し、スレッドを均等に分配することでプロキシBANを減らし、解析速度を向上させます。

各スクレイパーの多数の設定を個別のプリセットに保存し、さまざまなタスクで再利用できます。

入力データを分割することで、クエリ形式を変更し、関連データを結果に追加できます。

1つのタスク内でスクレイパーごとに別のクエリ形式を指定でき、整形実行順も制御できます。

入力データに不安がある場合でも、A-Parserが無駄な作業を行わないようにします。

クエリの自動拡張、ファイルからのサブクエリ置換、英数字の組み合わせやリストを順に展開できます。

強力なTemplate Toolkitを使って、結果や出力データに追加ロジックを適用し、JSON、SQL、CSVなどさまざまな形式で出力できます。

高度な重複排除機能により、取得する文字列、リンク、ドメインの一意性が保証されます。

部分一致、数値比較、正規表現など、条件に合うデータだけを保存できます。

異なるファイルに異なる形式を使い、追加条件やフィルタも適用できます。1つのタスク内で完結するため、解析リソースを節約できます。

各スレッドと各クエリの詳細ログにより、タスクのデバッグを素早く便利に行えます。

1つのタスクの結果を次のタスクのクエリとして渡し、異なるタスクを自動的に順番実行することでA-Parserのロジックを拡張できます。

複数タスクからデータベースを構築する場合、重複排除DBを保存することで常に新しい結果だけを取得できます。

各タスクで指定したスレッド数を使うことで、A-Parserがプロキシプランやサーバー資源を超えないようにできます。

作成中のタスクをデバッガーで素早く確認できます。高速実行と見やすいログ表示が特徴です。

タスクキューにより、1つのタスクの完了を待つ必要がなくなります。独立したタスクを無制限に追加できます。

同時実行タスク数を制御し、結果取得までの総時間を大幅に短縮できます。

タスクの開始、一時停止、編集、削除が可能です。途中から再開すると、A-Parserが収集を継続します。

大きなタスクキューでは、どのタスクを先に開始するかを制御することが重要です。

全タスクに対するグローバルなスレッド上限を設定でき、A-Parserがアクティブなタスク間で自動分配します。

完了済みタスクの完全な履歴にアクセスし、統計を確認し、再実行用にタスクを追加できます。

繰り返し実行の間隔を柔軟に設定して、タスクスケジューラで定期タスクを実行できます。

A-Parserはすべてのプロキシプロトコルに対応しており、プロキシチェッカーはすべての種類を同時にテストできます。

異なるプロキシソースごとに個別のプロキシチェッカーを追加でき、それぞれに独自の検証設定を持たせられます。

各プロキシチェッカーごとに、チェック用とダウンロード用のスレッド数を別々に管理できます。

プロキシチェッカーの設定や、個別の認証データを持つプロキシリストでアクセス資格情報を指定できます。

A-Parserは、POSTメソッド対応、匿名性、応答時間などの各種パラメータでプロキシをチェックします。

プロキシが正常に動作していると確信している場合は、チェックを無効にしてリソースを節約できます。

各タスクで特定のプロキシソースを選択でき、柔軟なリソース配分が可能です。

さらに柔軟に、1つのタスク内で異なるプロキシを使用できます。たとえば、GoogleスクレイパーとYandexスクレイパーで別のプロキシを使えます。

サービスがプロキシをBANした場合、A-Parserは指定時間そのプロキシの使用を停止し、失敗リクエストを減らします。

資源の使い過ぎを避けるため、プロキシごとの最大スレッド数を制限できます。

デフォルトでは、A-Parserは各データダウンロード試行ごとに一意のプロキシを使いますが、この挙動は変更できます。

一般利用から特定のプロキシを除外し、特定のタスクにのみ割り当てることができます。

設定のグループを別々のプリセットに保存し、さまざまなタスクで再利用できます。

たとえばGoogleスクレイパーでは、ページ数、1ページあたりの結果数、言語設定、ジオロケーションなどを指定できます。

設定やスクレイパーをエクスポートして共有したり、カタログの既製タスクをインポートしたりできます。

A-Parserは完全な非同期アーキテクチャ上に構築されており、最大3,000の同時非同期スレッドを実行できます。

A-Parserは性能向上のために多くの最適化を行っており、コードのプロファイルと改善も継続しています。

クエリ数、クエリファイルのサイズ、結果数に制限はありません。

ほとんどのタスクは、標準的なオフィス用または家庭用コンピュータ、さらにエントリーレベルのVDSでも快適に動作します。

現在、A-Parserは最大4コアを効率的に使用できます。無制限コア対応ライセンスも近日提供予定です。

最も人気のあるCAPTCHA認識ソフトウェアが、reCAPTCHA v2を含む多くのCAPTCHAタイプに対応しています。

Anti-Captcha、RuCaptcha、CapMonster.cloud、2Captchaなど、多数のサービスとの統合に対応しています。

CAPTCHA認識サポートは、すべての主要スクレイパーに組み込まれています。独自のJavaScriptスクレイパーからも利用できます。

Net::HTTPスクレイパーやHTML::LinkExtractorスパイダーから取得したデータに対して正規表現を適用できます。

単一のデータ点を変数に、繰り返しブロック（リスト、表）を配列にまとめられます。テンプレートエンジンを使って便利な形式で出力できます。

内蔵スクレイパーの元データに追加処理を適用できます（例: Google検索結果）。

次ページへのリンクを正規表現で見つけ、A-Parserが全ページを自動で巡回します。

正規表現を使って内容を検証したり、プロキシBANを確認したり、captchaを検出できます。失敗時はA-Parserが別のプロキシで自動再試行します。

結果コンストラクタを使って、任意のスクレイピング結果に対し、正規表現による検索置換処理を行えます。

async/awaitを使った直線的で同期的な書き方のコードを、A-Parserがマルチスレッド環境で実行します。

データ抽出と変換のロジックに集中でき、プロキシ管理とリトライはA-Parserが自動で処理します。

最新のJavaScript（ES2020+）で書くことも、強力な型付けとシンタックスハイライトのためにTypeScriptを使うこともできます。

巨大なNPMJSモジュールカタログを使って、A-Parserのデータ抽出・処理能力を無制限に拡張できます。

A-Parserは人気のPuppeteerライブラリにプロキシ対応を追加し、タブごとに異なるプロキシを自動利用できます。

内蔵またはその他のJavaScriptスクレイパーへリクエストを送信でき、任意に複雑なロジックを構築できます。

自分のプログラムやスクリプトからHTTPリクエストを送信するか、NodeJS、Python、PHP、Perl向けの既製ライブラリを使えます。

プリセット名でタスクを追加することも、詳細設定を含む完全なJSON構造を渡すこともできます。

タスクキューを完全に制御し、タスク状態を追跡し、結果をダウンロードできます。

HTTPリクエストを送信し、データ収集が完了した時点で即座に結果を受け取れます。

高負荷プロジェクト向けのソリューションです。無制限数のA-Parserインスタンスを接続し、Redisキューで最小レイテンシでAPIリクエストを処理できます。

完全自動化のために、API呼び出しでA-Parserをリモート更新できます。

A-Parserは常に進化しており、ユーザーに年々新しい機能を提供しています。

すべての内蔵スクレイパーを毎日自動テストしており、レイアウトや結果の変更に迅速に対応したアップデートを出せます。

すべてのユーザーに無料のテクニカルサポートを提供しており、同種製品の中でも最良と広く評価されています。

教育資料、サンプルプリセットやスクレイパー、YouTubeチャンネルでのチュートリアル動画を定期的に公開しています。

新機能やスクレイパーの多くは、ユーザーからの要望に基づいて開発されています。

当社プラットフォーム上でのカスタムスクレイパー開発や、業務ロジック・データベースとの連携を通じて、お客様の時間を節約できます。