SE::Pinterest::Suggest - Парсер подсказок Pinterest
Обзор парсера
Парсер поисковых подсказок по ключевым словам в Pinterest. Парсер Pinterest подсказок решает одну из главных задач SEO, а именно быстрое автоматизированное получение расширенного семантического ядра. Благодаря парсеру SE::Pinterest::Suggest вы сможете автоматически собирать базы ключей из подсказок поисковой системы Pinterest по запросу. Используя парсер SE::Pinterest::Suggest можно легко и быстро спарсить подсказки Pinterest по запросу.
Благодаря многопоточной работе A-Parser'a, скорость обработки запросов может достигать 6000 запросов в минуту, что в среднем позволяет получать до 16000 результатов в минуту.
Вы можете использовать автоматическое размножение запросов, подстановку подзапросов из файлов, перебор цифро-буквенных комбинаций и списков для получения максимально возможного количества результатов. Используя фильтрацию результатов вы можете сразу почистить результат, удалив весь не нужный мусор (использовав минус-слова).
Функционал A-Parser позволяет сохранять настройки парсинга парсера SE::Pinterest::Suggest для дальнейшего использования (пресеты), задавать расписание парсинга и многое другое.
Сохранение результатов возможно в том виде и структуре, которая вам необходима, благодаря встроенному мощному шаблонизатору Template Toolkit, который позволяет применять дополнительную логику к результатам и выводить данные в различных форматах, включая JSON, SQL и CSV.
Собираемые данные
- Подсказки к запросу
- Тип подсказок
Возможности
- Парсинг в глубину с помощью функции Парсить до уровня
- Выбор типа подсказок, которые будут использоваться для подстановки при парсинге в глубину
Варианты использования
- Сбор баз ключевых слов
Запросы
В качестве запросов необходимо указывать поисковые фразы, например:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Подстановки запросов
Вы можете использовать встроенные макросы для автоматической подстановки подзапросов из файлов, например мы хотим к кажому запросу добавить какой-то список других слов, укажем несколько основных запросов:
essay
article
thesis
В формате запросов укажем макрос подстановки дополнительных слов из файла Keywords.txt, данный метод позволяет увеличить вариативность запросов многократно:
{subs:Keywords} $query
Данный макрос создаст столько же дополнительных запросов сколько их находится в файле на каждый исходный поисковый запрос, что в сумме даст [количество исходных запросов(домены)] х [количество запросов в файле Keywords] = [общее количество запросов] в результате работы макроса.
Например, если в файл Keywords.txt будет содержать:
buy
cheap
В итоге макрос подстановок превратит 3 основных запроса в 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Варианты вывода результатов
A-Parser поддерживает гибкое форматирование результатов благодаря встроенному шаблонизатору Template Toolkit, что позволяет ему выводить результаты в произвольной форме, а также в структурированной, например CSV или JSON
Экспорт списка подсказок
Аналогично как в SE::Google::Suggest
Вывод в таблицу CSV
Аналогично как в SE::Google::Suggest
Конкуренция ключевых слов
Сохранение в формате SQL
Формат результата:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Пример результата:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...
Дамп результатов в JSON
Аналогично как в SE::Google::Suggest
Обработка результатов
A-Parser позволяет обрабатывать результаты непосредственно во время парсинга, в этом разделе мы привели наиболее популярные кейсы для парсера SE::Pinterest::Suggest
Опция Парсить до уровня (Parse to level)
Аналогично как в SE::Google::Suggest
Фильтрация результатов (использование минус-слов)
Аналогично как в SE::Google::Suggest
Возможные настройки
| Название параметра | Значение по умолчанию | Описание |
|---|---|---|
| Follow suggests | All | Выбор типа подсказок, которые будут использоваться для подстановки при парсинге в глубину |