SE::AOL::Suggest - Extractor de sugerencias de búsqueda de AOL
Descripción general del extractor
Extractor de sugerencias de búsqueda por palabras clave en AOL. Gracias al extractor SE::AOL::Suggest, podrá recopilar automáticamente bases de palabras clave a partir de las sugerencias del motor de búsqueda AOL bajo demanda. Utilizando el extractor SE::AOL::Suggest, es posible extraer de forma fácil y rápida las sugerencias de AOL por consulta.
Gracias al funcionamiento multihilo de A-Parser, la velocidad de procesamiento de consultas puede alcanzar las 4700 consultas por minuto, lo que en promedio permite obtener entre 13500-14500 resultados por minuto.
Puede utilizar la multiplicación automática de consultas, la sustitución de subconsultas desde archivos, el rastreo de combinaciones alfanuméricas y listas para obtener la mayor cantidad posible de resultados. Utilizando la filtración de resultados, puede limpiar inmediatamente el resultado eliminando toda la basura innecesaria (usando palabras negativas).
La funcionalidad de A-Parser permite guardar la configuración de extracción del extractor SE::AOL::Suggest para su uso posterior (ajustes preestablecidos), programar la extracción y mucho más.
Es posible guardar los resultados en la forma y estructura que necesite, gracias al potente motor de plantillas integrado Template Toolkit, que permite aplicar lógica adicional a los resultados y exportar datos en varios formatos, incluidos JSON, SQL y CSV.
Datos recopilados
- Número de resultados por consulta
- Sugerencias de la consulta
Características
- Soporte para todos los operadores de búsqueda de AOL (site:, etc.)
- Extrae el número máximo de resultados entregados por AOL: 100 páginas con 20 elementos por página
Casos de uso
- Recopilación de bases de palabras clave
Consultas
Como consultas, es necesario indicar frases de búsqueda, por ejemplo:
write essay
Football
Speak in english
forex
cheap essay
Sustituciones de consultas
Puede utilizar los macros integrados para la sustitución automática de subconsultas desde archivos; por ejemplo, si queremos añadir a cada consulta una lista de otras palabras, indicaremos algunas consultas principales:
essay
article
thesis
En el formato de consultas, indicaremos el macro de sustitución de palabras adicionales del archivo Keywords.txt; este método permite aumentar la variabilidad de las consultas significativamente:
{subs:Keywords} $query
Este macro creará tantas consultas adicionales como se encuentren en el archivo por cada consulta de búsqueda inicial, lo que resultará en [cantidad de consultas iniciales (dominios)] x [cantidad de consultas en el archivo Keywords] = [cantidad total de consultas] como resultado del trabajo del macro.
Por ejemplo, si el archivo Keywords.txt contiene:
buy
cheap
Al final, el macro de sustituciones convertirá 3 consultas principales en 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Ejemplos de formatos de salida
A-Parser admite un formateo flexible de resultados gracias al motor de plantillas integrado Template Toolkit, lo que le permite mostrar los resultados en forma libre, así como estructurada, por ejemplo, CSV o JSON.
Exportación de la lista de sugerencias
Igual que en SE::Google::Suggest.
Salida en tabla CSV
Igual que en SE::Google::Suggest.
Guardado en formato SQL
Formato del resultado:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Ejemplo de resultado:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
...
Volcado de resultados en JSON
Igual que en SE::Google::Suggest.
Procesamiento de resultados
A-Parser permite procesar los resultados directamente durante la extracción; en esta sección presentamos los casos más populares para el extractor SE::AOL::Suggest.
Opción Extraer hasta el nivel (Parse to level)
Igual que en SE::Google::Suggest.
Filtrado de resultados (uso de palabras negativas)
Igual que en SE::Google::Suggest.