SE::AOL::Suggest - AOL Arama Önerileri Veri Kazıyıcı
Veri kazıyıcı incelemesi
AOL'deki anahtar kelimelere göre arama önerileri için veri kazıyıcı. SE::AOL::Suggest veri kazıyıcı sayesinde, AOL arama motoru önerilerinden anahtar kelime veritabanlarını sorgu üzerine otomatik olarak toplayabilirsiniz. SE::AOL::Suggest veri kazıyıcısını kullanarak AOL önerilerini sorgu bazlı kolay ve hızlı bir şekilde çekebilirsiniz.
A-Parser'ın çoklu iş parçacığı çalışması sayesinde, sorgu işleme hızı dakikada 4700 sorguya ulaşabilir, bu da ortalama olarak dakikada 13500-14500 sonuç almayı sağlar.
Mümkün olan maksimum sonuç sayısını elde etmek için otomatik sorgu çoğaltma, dosyalardan alt sorgu yerleştirme, sayısal-alfabetik kombinasyonların ve listelerin taranmasını kullanabilirsiniz. Sonuç filtreleme özelliğini kullanarak, tüm gereksiz çöpleri (negatif kelimeler kullanarak) temizleyip sonuçları anında düzenleyebilirsiniz.
A-Parser işlevselliği, SE::AOL::Suggest veri kazıyıcı ayarlarını daha sonra kullanmak üzere kaydetmenize (presetler), veri çekme zamanlaması atamanıza ve daha fazlasına olanak tanır.
Sonuçların kaydedilmesi, sonuçlara ek mantık uygulamanıza ve verileri JSON, SQL ve CSV dahil olmak üzere çeşitli formatlarda çıktı almanıza olanak tanıyan yerleşik güçlü şablon motoru Template Toolkit sayesinde ihtiyacınız olan biçim ve yapıda mümkündür.
Toplanan veriler
- Sorgu başına sonuç sayısı
- Sorgu önerileri
Özellikler
- Tüm AOL arama operatörleri desteği (site: vb.)
- AOL tarafından sunulan maksimum sonuç sayısını çeker - arama sonuçlarında 20 öğelik 100 sayfa
Kullanım senaryoları
- Anahtar kelime veritabanlarının toplanması
Sorgular
Sorgu olarak arama ifadeleri belirtilmelidir, örneğin:
write essay
Football
Speak in english
forex
cheap essay
Sorgu makroları
Dosyalardan alt sorguların otomatik olarak yerleştirilmesi için yerleşik makroları kullanabilirsiniz; örneğin, her sorguya başka kelimelerden oluşan bir liste eklemek istiyorsak, birkaç ana sorgu belirtelim:
essay
article
thesis
Sorgu formatında, Keywords.txt dosyasından ek kelimeler yerleştirmek için makroyu belirtelim; bu yöntem sorgu çeşitliliğini defalarca artırmayı sağlar:
{subs:Keywords} $query
Bu makro, her bir kaynak arama sorgusu için dosyadaki ek sorgu sayısı kadar yeni sorgu oluşturacaktır; bu da makro çalışması sonucunda [kaynak sorgu sayısı (alan adları)] x [Keywords dosyasındaki sorgu sayısı] = [toplam sorgu sayısı] formülünü verecektir.
Örneğin, Keywords.txt dosyası şunları içeriyorsa:
buy
cheap
Sonuç olarak yerleştirme makrosu 3 ana sorguyu 6 sorguya dönüştürecektir:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Sonuç çıktı seçenekleri
A-Parser, yerleşik şablon motoru Template Toolkit sayesinde esnek sonuç formatlamayı destekler; bu da sonuçları serbest formda veya CSV ya da JSON gibi yapılandırılmış formatlarda çıktı almasına olanak tanır.
Öneri listesi dışa aktarma
SE::Google::Suggest ile aynıdır.
CSV tablosuna çıktı alma
SE::Google::Suggest ile aynısı.
SQL formatında kaydetme
Sonuç formatı:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Sonuç örneği:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
...
Sonuçları JSON olarak dökme
SE::Google::Suggest ile aynıdır.
Sonuç işleme
A-Parser, sonuçları doğrudan veri çekme sırasında işlemenize olanak tanır; bu bölümde SE::AOL::Suggest veri kazıyıcı için en popüler senaryoları sunduk.
Seviyeye kadar kazı seçeneği (Parse to level)
SE::Google::Suggest ile aynıdır.
Sonuç filtreleme (negatif kelime kullanımı)
SE::Google::Suggest ile aynıdır.