SE::AOL::Suggest - AOL Suchvorschläge Parser
Übersicht des Parsers
Parser für Suchvorschläge nach Keywords in AOL. Dank des Parsers SE::AOL::Suggest können Sie automatisch Keyword-Datenbanken aus den Vorschlägen der Suchmaschine AOL auf Anfrage sammeln. Mit dem Parser SE::AOL::Suggest lassen sich AOL-Vorschläge einfach und schnell auf Anfrage extrahieren.
Dank der Multithreading-Arbeit von A-Parser kann die Verarbeitungsgeschwindigkeit der Anfragen bis zu 4700 Anfragen pro Minute erreichen, was im Durchschnitt den Erhalt von bis zu 13500-14500 Ergebnissen pro Minute ermöglicht.
Sie können die automatische Vervielfältigung von Anfragen, die Ersetzung von Unteranfragen aus Dateien, das Durchlaufen von alphanumerischen Kombinationen und Listen verwenden, um die maximal mögliche Anzahl an Ergebnissen zu erhalten. Mit der Ergebnisfilterung können Sie das Ergebnis sofort bereinigen und allen unnötigen Müll entfernen (unter Verwendung von Negativ-Keywords).
Die Funktionalität von A-Parser ermöglicht es, die Datenerfassungseinstellungen des Parsers SE::AOL::Suggest für die spätere Verwendung zu speichern (Presets), Zeitpläne für die Datenerfassung festzulegen und vieles mehr.
Das Speichern der Ergebnisse ist in der von Ihnen benötigten Form und Struktur möglich, dank der integrierten leistungsstarken Template-Engine Template Toolkit, die es ermöglicht, zusätzliche Logik auf die Ergebnisse anzuwenden und Daten in verschiedenen Formaten auszugeben, einschließlich JSON, SQL und CSV.
Gesammelte Daten
- Anzahl der Ergebnisse pro Anfrage
- Suchvorschläge zur Anfrage
Funktionen
- Unterstützung aller AOL-Suchoperatoren (site: usw.)
- Extrahiert die von AOL maximal ausgegebene Anzahl an Ergebnissen - 100 Seiten mit je 20 Elementen in den Suchergebnissen
Anwendungsfälle
- Sammlung von Keyword-Datenbanken
Anfragen
Als Anfragen müssen Suchphrasen angegeben werden, zum Beispiel:
write essay
Football
Speak in english
forex
cheap essay
Abfrage-Substitutions
Sie können integrierte Makros für die automatische Ersetzung von Unteranfragen aus Dateien verwenden. Wenn wir beispielsweise zu jeder Anfrage eine Liste anderer Wörter hinzufügen möchten, geben wir einige Hauptanfragen an:
essay
article
thesis
Im Abfrageformat geben wir das Makro zur Ersetzung zusätzlicher Wörter aus der Datei Keywords.txt an. Diese Methode ermöglicht es, die Variativität der Anfragen um ein Vielfaches zu erhöhen:
{subs:Keywords} $query
Dieses Makro erstellt für jede ursprüngliche Suchanfrage so viele zusätzliche Anfragen, wie in der Datei enthalten sind, was in der Summe [Anzahl der ursprünglichen Anfragen (Domains)] x [Anzahl der Anfragen in der Datei Keywords] = [Gesamtanzahl der Anfragen] als Ergebnis der Makroarbeit ergibt.
Wenn die Datei Keywords.txt zum Beispiel folgendes enthält:
buy
cheap
Am Ende wird das Substitutions-Makro 3 Hauptanfragen in 6 umwandeln:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Beispiele für die Ergebnisausgabe
A-Parser unterstützt eine flexible Formatierung der Ergebnisse dank der integrierten Template-Engine Template Toolkit, was es ermöglicht, Ergebnisse in beliebiger Form sowie strukturiert auszugeben, zum Beispiel als CSV oder JSON
Export der Vorschlagsliste
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Ausgabe in eine CSV-Tabelle
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Speichern im SQL-Format
Ergebnisformat:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Ergebnisbeispiel:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
...
Dump der Ergebnisse in JSON
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Ergebnisverarbeitung
A-Parser ermöglicht es, Ergebnisse direkt während der Datenerfassung zu verarbeiten. In diesem Abschnitt haben wir die beliebtesten Fälle für den Parser SE::AOL::Suggest aufgeführt
Option Bis zur Ebene extrahieren (Parse to level)
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Ergebnisfilterung (Verwendung von Negativ-Keywords)
Analog wie in SE::Google::Suggest.