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SE::Pinterest::Suggest - Extractor de sugerencias de Pinterest

Resumen del extractor

Extractor de sugerencias de búsqueda por palabras clave en Pinterest. El extractor de sugerencias de Pinterest resuelve una de las tareas principales de SEO, concretamente la obtención automatizada y rápida de un núcleo semántico ampliado. Gracias al extractor SE::Pinterest::Suggest, podrá recopilar automáticamente bases de palabras clave a partir de las sugerencias del motor de búsqueda de Pinterest por consulta. Utilizando el extractor SE::Pinterest::Suggest, es fácil y rápido realizar la extracción de datos de las sugerencias de Pinterest por consulta.

Gracias al funcionamiento multihilo de A-Parser, la velocidad de procesamiento de consultas puede alcanzar 6000 consultas por minuto, lo que en promedio permite obtener hasta 16000 resultados por minuto.

Resumen del extractor: velocidad de funcionamiento

Puede utilizar la multiplicación automática de consultas, la sustitución de subconsultas desde archivos, el rastreo de combinaciones alfanuméricas y listas para obtener la mayor cantidad posible de resultados. Utilizando la filtración de resultados puede limpiar inmediatamente el resultado, eliminando toda la basura innecesaria (utilizando palabras negativas).

La funcionalidad de A-Parser permite guardar la configuración de extracción de datos del extractor SE::Pinterest::Suggest para su uso posterior (ajustes preestablecidos), establecer programas de extracción de datos y mucho más.

El guardado de resultados es posible en la forma y estructura que necesite, gracias al potente motor de plantillas integrado Template Toolkit, que permite aplicar lógica adicional a los resultados y exportar datos en varios formatos, incluyendo JSON, SQL y CSV.

Datos recopilados

  • Sugerencias para la consulta
  • Tipo de sugerencias

qué datos recopila el extractor SE::Pinterest::Suggest

Características

  • Extracción de datos en profundidad mediante la función Extraer hasta el nivel
  • Selección del tipo de sugerencias que se utilizarán para la sustitución en la extracción de datos en profundidad

Casos de uso

  • Recopilación de bases de palabras clave

Consultas

Como consultas, es necesario indicar frases de búsqueda, por ejemplo:

write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay

Sustituciones de consultas

Puede utilizar macros integradas para la sustitución automática de subconsultas desde archivos; por ejemplo, si queremos añadir a cada consulta una lista de otras palabras, indicaremos varias consultas principales:

essay
article
thesis

En el formato de consultas indicaremos la macro de sustitución de palabras adicionales desde el archivo Keywords.txt, este método permite aumentar la variabilidad de las consultas significativamente:

{subs:Keywords} $query 

Esta macro creará tantas consultas adicionales como se encuentren en el archivo para cada consulta de búsqueda inicial, lo que en total dará [cantidad de consultas iniciales(dominios)] x [cantidad de consultas en el archivo Keywords] = [cantidad total de consultas] como resultado del trabajo de la macro.

Por ejemplo, si el archivo Keywords.txt contiene:

buy
cheap

Al final, la macro de sustitución convertirá 3 consultas principales en 6:

buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis

Ejemplos de salida de resultados

A-Parser admite un formateo flexible de resultados gracias al motor de plantillas integrado Template Toolkit, lo que le permite mostrar los resultados en forma libre, así como en forma estructurada, por ejemplo CSV o JSON

Exportación de la lista de sugerencias

De forma similar a SE::Google::Suggest

Salida en tabla CSV

De forma similar a SE::Google::Suggest

Competencia de palabras clave

De forma similar a SE::Google

Guardado en formato SQL

Formato del resultado:

[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]

Ejemplo de resultado:

INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...

Volcado de resultados en JSON

De forma similar a SE::Google::Suggest

Procesamiento de resultados

A-Parser permite procesar los resultados directamente durante la extracción de datos; en esta sección presentamos los casos más populares para el extractor SE::Pinterest::Suggest

Opción Extraer hasta el nivel (Parse to level)

De forma similar a SE::Google::Suggest

Filtrado de resultados (uso de palabras negativas)

De forma similar a SE::Google::Suggest

Configuraciones posibles

Nombre del parámetroValor por defectoDescripción
Follow suggestsAllSelección del tipo de sugerencias que se utilizarán para la sustitución en la extracción de datos en profundidad