SE::Pinterest::Suggest - Extractor de sugerencias de Pinterest
Resumen del extractor
Extractor de sugerencias de búsqueda por palabras clave en Pinterest. El extractor de sugerencias de Pinterest resuelve una de las tareas principales de SEO, concretamente la obtención automatizada y rápida de un núcleo semántico ampliado. Gracias al extractor SE::Pinterest::Suggest, podrá recopilar automáticamente bases de palabras clave a partir de las sugerencias del motor de búsqueda de Pinterest por consulta. Utilizando el extractor SE::Pinterest::Suggest, es fácil y rápido realizar la extracción de datos de las sugerencias de Pinterest por consulta.
Gracias al funcionamiento multihilo de A-Parser, la velocidad de procesamiento de consultas puede alcanzar 6000 consultas por minuto, lo que en promedio permite obtener hasta 16000 resultados por minuto.

Puede utilizar la multiplicación automática de consultas, la sustitución de subconsultas desde archivos, el rastreo de combinaciones alfanuméricas y listas para obtener la mayor cantidad posible de resultados. Utilizando la filtración de resultados puede limpiar inmediatamente el resultado, eliminando toda la basura innecesaria (utilizando palabras negativas).
La funcionalidad de A-Parser permite guardar la configuración de extracción de datos del extractor SE::Pinterest::Suggest para su uso posterior (ajustes preestablecidos), establecer programas de extracción de datos y mucho más.
El guardado de resultados es posible en la forma y estructura que necesite, gracias al potente motor de plantillas integrado Template Toolkit, que permite aplicar lógica adicional a los resultados y exportar datos en varios formatos, incluyendo JSON, SQL y CSV.
Datos recopilados
- Sugerencias para la consulta
- Tipo de sugerencias

Características
- Extracción de datos en profundidad mediante la función Extraer hasta el nivel
- Selección del tipo de sugerencias que se utilizarán para la sustitución en la extracción de datos en profundidad
Casos de uso
- Recopilación de bases de palabras clave
Consultas
Como consultas, es necesario indicar frases de búsqueda, por ejemplo:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Sustituciones de consultas
Puede utilizar macros integradas para la sustitución automática de subconsultas desde archivos; por ejemplo, si queremos añadir a cada consulta una lista de otras palabras, indicaremos varias consultas principales:
essay
article
thesis
En el formato de consultas indicaremos la macro de sustitución de palabras adicionales desde el archivo Keywords.txt, este método permite aumentar la variabilidad de las consultas significativamente:
{subs:Keywords} $query
Esta macro creará tantas consultas adicionales como se encuentren en el archivo para cada consulta de búsqueda inicial, lo que en total dará [cantidad de consultas iniciales(dominios)] x [cantidad de consultas en el archivo Keywords] = [cantidad total de consultas] como resultado del trabajo de la macro.
Por ejemplo, si el archivo Keywords.txt contiene:
buy
cheap
Al final, la macro de sustitución convertirá 3 consultas principales en 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Ejemplos de salida de resultados
A-Parser admite un formateo flexible de resultados gracias al motor de plantillas integrado Template Toolkit, lo que le permite mostrar los resultados en forma libre, así como en forma estructurada, por ejemplo CSV o JSON
Exportación de la lista de sugerencias
De forma similar a SE::Google::Suggest
Salida en tabla CSV
De forma similar a SE::Google::Suggest
Competencia de palabras clave
Guardado en formato SQL
Formato del resultado:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Ejemplo de resultado:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...
Volcado de resultados en JSON
De forma similar a SE::Google::Suggest
Procesamiento de resultados
A-Parser permite procesar los resultados directamente durante la extracción de datos; en esta sección presentamos los casos más populares para el extractor SE::Pinterest::Suggest
Opción Extraer hasta el nivel (Parse to level)
De forma similar a SE::Google::Suggest
Filtrado de resultados (uso de palabras negativas)
De forma similar a SE::Google::Suggest
Configuraciones posibles
| Nombre del parámetro | Valor por defecto | Descripción |
|---|---|---|
| Follow suggests | All | Selección del tipo de sugerencias que se utilizarán para la sustitución en la extracción de datos en profundidad |