FreeAI::DuckAI - Duck.ai AI servisi için veri kazıyıcı
Duck.ai Veri Kazıyıcı İncelemesi
Duck.ai veri kazıyıcı, DuckDuckGo'nun Duck.ai servisi aracılığıyla önde gelen AI modellerinden yanıtlar almanızı sağlar — ücretsiz ve kayıt gerektirmeden. Servis tam anonimlik sağlar: sorgular kaydedilmez ve modelleri eğitmek için kullanılmaz.
Veri kazıyıcı, Türkçe, İngilizce ve diğer diller dahil olmak üzere herhangi bir dilde doğal dilde sorguları destekler.
Veri çekme sonuçları, verileri JSON, CSV, SQL ve diğer formatlarda yapılandırmanıza olanak tanıyan güçlü Template Toolkit şablon motoru sayesinde istenen herhangi bir formatta kaydedilebilir.
Toplanan Veriler
- AI modelinden gelen yanıt metni
- Kullanılan modelin adı
- Kaynakların bağlantıları, başlıkları, siteleri ve yayınlanma tarihleri
Özellikler
- AI modeli seçimi: GPT-6 Luna, GPT-5.4 Mini, Claude Haiku 4.5, Mistral Small 4, GPT OSS 120B, Gemma 4 31B
- Kaynakların yanıt metninden ayrı olarak toplanması
- Proxy üzerinden çalışma
- Tarayıcının Headless ve headful modu
- Hatalarda otomatik yeniden deneme (retry)
Kullanım Durumları
- Kayıt ve kısıtlama olmadan her türlü soruya yanıt alma
- Metinler, açıklamalar, makaleler ve içerik oluşturma
- Bilgi tabanları oluşturmak için tematik sorgulara göre yapılandırılmış yanıtlar toplama
- AI yanıtları ile büyük sorgu listelerinin işlenmesini otomatikleştirme
- Aynı sorgulara farklı AI modellerinin verdiği yanıtları karşılaştırma
- Başlıklar ve yayın tarihleri ile birlikte kaynak bağlantılarının çıkarılması
- Kayıt olmadan AI'dan hızlıca yanıt almanın gerektiği diğer tüm görevler
Sorgular
Sorgu olarak, doğrudan Duck.ai alanına giriliyormuş gibi sorular veya görevler belirtilmelidir, örneğin:
A-Parser nedir?
Hızlı öğrenmeyi nasıl öğrenebilirim?
Hafıza ve konsantrasyon nasıl geliştirilir?
Sonuçlar
Burada ve devamında sonuç örnekleri daha iyi görünürlük için kısaltılmıştır
Varsayılan olarak sorgu ve ona verilen yanıt çıktı olarak verilir:
$query
$answer
Örnek:
A-Parser nedir?
A-Parser — internetteki çeşitli kaynaklardan otomatik veri toplama (veri çekme) için güçlü bir araçtır...
Kaynaklar bu metne dahil değildir. Bunlar $p1.sources dizisinde yer alır.
Sonuç Çıktı Seçenekleri
Yanıt, model ve kaynaklar
Sonuç formatı:
ANSWER:
$p1.answer
\n
MODEL:
$p1.model
\n
SOURCES:
$p1.sources.format('URL: $url \n Title: $title \n Site: $site \n Published: $published \n\n')
Sonuç örneği:
ANSWER:
A-Parser — internetteki çeşitli kaynaklardan otomatik veri toplama için güçlü bir araçtır...
MODEL:
gpt-6-luna
SOURCES:
URL:https://a-parser.com/
Title:A-Parser — profesyonel veri kazıyıcı
Site:a-parser.com
Published:
Bağlantı listesi dışa aktarma
Sonuç formatı:
$p1.sources.format('$url\n')
Sonuç örneği:
https://a-parser.com/
https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping
Bağlantıların, başlıkların, sitelerin ve tarihlerin CSV olarak çıktısı
Sonuç formatı:
[% FOREACH item IN p1.sources;
tools.CSVline(item.url, item.title, item.site, item.published);
END %]
Sonuç örneği:
https://a-parser.com/,"A-Parser — profesyonel veri kazıyıcı",a-parser.com,
https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping,"Web scraping",Wikipedia,"October 1, 2026"
Sonuç dosya adında csv uzantısını belirtin.
JSON çıktısı
Genel sonuç formatı:
[% IF notFirst;
",\n";
ELSE;
notFirst = 1;
END;
obj = {};
obj.query = query;
obj.answer = p1.answer;
obj.model = p1.model;
obj.json %]
Başlangıç metni:
[
Bitiş metni:
]
Sonuç örneği:
[{"query":"A-Parser nedir?","answer":"A-Parser — güçlü bir araçtır...","model":"gpt-6-luna"}]
Olası Ayarlar
| Parametre adı | Varsayılan değer | Açıklama |
|---|---|---|
| Model | GPT-6 Luna (fast) | AI modeli seçimi: GPT-6 Luna, GPT-5.4 Mini, Claude Haiku 4.5, Mistral Small 4, GPT OSS 120B, Gemma 4 31B |
| Headless browser | ☑ | Eğer seçenek etkinleştirilirse, tarayıcı çalışma sırasında görüntülenmez |
| Max concurrent pages | 10 | Aynı anda açık olan maksimum tarayıcı sayfası sayısı |