Ana içeriğe atla

SE::Bing::Suggest - Bing Arama Önerileri Veri Kazıyıcı

Veri kazıyıcı incelemesi

Bing'deki anahtar kelimelere göre arama önerileri veri kazıyıcı. Bing öneri veri kazıyıcı, SEO'nun ana görevlerinden birini, yani genişletilmiş bir semantik çekirdeğin hızlı ve otomatik olarak elde edilmesini çözer. SE::Bing::Suggest veri kazıyıcı sayesinde, Bing arama motoru önerilerinden sorgu bazlı anahtar kelime veritabanlarını otomatik olarak toplayabileceksiniz. SE::Bing::Suggest veri kazıyıcıyı kullanarak, seçilen bölgeye göre Bing önerilerini sorgu bazında kolayca ve hızlıca çekebilirsiniz.

A-Parser'ın çoklu iş parçacığı çalışması sayesinde, sorgu işleme hızı dakikada 4500 sorguya ulaşabilir, bu da ortalama olarak dakikada 8500-9000 sonuç almanızı sağlar.

Veri kazıyıcı incelemesi: çalışma hızı

Mümkün olan maksimum sonuç sayısını elde etmek için otomatik sorgu çoğaltma, dosyalardan alt sorgu yerleştirme, sayısal-alfabetik kombinasyonların ve listelerin varyasyonlarını kullanabilirsiniz. Sonuç filtreleme özelliğini kullanarak, gereksiz tüm çöpleri (negatif kelimeler kullanarak) temizleyebilir ve sonucu anında optimize edebilirsiniz.

A-Parser fonksiyonelliği, SE::Bing::Suggest veri kazıyıcı ayarlarını daha sonra kullanmak üzere kaydetmenize (presetler), veri çekme zamanlaması belirlemenize ve çok daha fazlasına olanak tanır.

Sonuçların kaydedilmesi, sonuçlara ek mantık uygulama ve verileri JSON, SQL ve CSV dahil olmak üzere çeşitli formatlarda dışa aktarma imkanı sunan güçlü yerleşik şablon motoru Template Toolkit sayesinde ihtiyacınız olan biçim ve yapıda mümkündür.

Toplanan veriler

  • Sorgu başına sonuç sayısı
  • Sorgu önerileri
Toplanan veriler

Kullanım durumları

  • Anahtar kelime veritabanlarının toplanması

Sorgular

Sorgu olarak arama ifadelerini belirtmeniz gerekir, örneğin:

write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay

Sorgu makroları

Dosyalardan alt sorguların otomatik olarak yerleştirilmesi için yerleşik makroları kullanabilirsiniz; örneğin, her sorguya başka bir kelime listesi eklemek istiyorsak, birkaç ana sorgu belirtelim:

essay
article
thesis

Sorgu formatında, Keywords.txt dosyasından ek kelimeler yerleştirmek için makroyu belirtelim; bu yöntem sorgu çeşitliliğini kat kat artırmayı sağlar:

{subs:Keywords} $query 

Bu makro, her bir kaynak arama sorgusu için dosyadaki ek sorgu sayısı kadar yeni sorgu oluşturacaktır; bu da makro çalışması sonucunda [kaynak sorgu sayısı (alan adları)] x [Keywords dosyasındaki sorgu sayısı] = [toplam sorgu sayısı] formülünü verecektir.

Örneğin, Keywords.txt dosyası şunları içeriyorsa:

buy
cheap

Sonuç olarak yerleştirme makrosu 3 ana sorguyu 6 sorguya dönüştürecektir:

buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis

Sonuç çıktı seçenekleri

A-Parser, yerleşik şablon motoru Template Toolkit sayesinde sonuçların esnek bir şekilde formatlanmasını destekler; bu da sonuçları serbest formda veya CSV ya da JSON gibi yapılandırılmış formatlarda çıktı almanıza olanak tanır.

Öneri listesini dışa aktarma

SE::Google::Suggest ile aynıdır.

CSV tablosuna çıktı alma

SE::Google::Suggest ile aynıdır.

Anahtar kelime rekabeti

SE::Google ile aynıdır.

SQL formatında kaydetme

Sonuç formatı:

[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]

Sonuç örneği:

INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays online telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay bot')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay english telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for cash')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay service')
INSERT INTO serp VALUES('write essay telegra.ph', 'writer essay telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay telegra.ph', 'persuasive essay write telegra.ph')
...

Sonuçları JSON olarak dökme

SE::Google::Suggest ile aynıdır.

Sonuçların işlenmesi

A-Parser, sonuçları doğrudan veri çekme sırasında işlemenize olanak tanır; bu bölümde SE::Bing::Suggest veri kazıyıcı için en popüler durumları sunduk.

Seviyeye kadar kazı (Parse to level) seçeneği

SE::Google::Suggest ile aynıdır.

Sonuç filtreleme (negatif kelime kullanımı)

SE::Google::Suggest ile aynıdır.

Olası ayarlar

Parametre adıVarsayılan değerAçıklama
RegionUnited States - EnglishArama bölgesi seçimi