FreeAI::DuckAI - Scraper för AI-tjänsten Duck.ai
Översikt av scrapern
Scrapern Duck.ai gör det möjligt att få svar från ledande AI-modeller via tjänsten Duck.ai från DuckDuckGo — gratis och utan registrering. Tjänsten garanterar fullständig anonymitet: frågor sparas inte och används inte för att träna modeller.
Scrapern stöder frågor på naturligt språk på valfritt språk, inklusive ryska, engelska och andra.
Resultaten kan sparas i valfritt format tack vare den kraftfulla mallmotorn Template Toolkit, som gör det möjligt att strukturera data i JSON, CSV, SQL och andra format.
Insamlade data
- Svarstext från AI-modellen
- Namn på den använda modellen
- Länkar, rubriker, webbplatser och publiceringsdatum för källor
Funktioner
- Val av AI-modell: GPT-6 Luna, GPT-5.4 Mini, Claude Haiku 4.5, Mistral Small 4, GPT OSS 120B, Gemma 4 31B
- Insamling av källor separat från svarstexten
- Arbete via proxy
- Headless och headful läge för webbläsaren
- Automatisk retry vid fel
Användningsfall
- Få svar på alla typer av frågor utan registrering och begränsningar
- Generering av texter, beskrivningar, artiklar och innehåll
- Insamling av strukturerade svar för tematiska frågor för att skapa kunskapsbaser
- Automatisering av bearbetning av stora listor med frågor med AI-svar
- Jämförelse av svar från olika AI-modeller på samma frågor
- Extrahering av länkar till källor med rubriker och publiceringsdatum
- Alla andra uppgifter där det krävs ett snabbt svar från AI utan registrering
Frågor
Som frågor ska du ange frågor eller uppgifter, precis som om de matades in direkt i fältet på Duck.ai, till exempel:
Vad är A-Parser?
Hur lär man sig att lära sig snabbt?
Hur förbättrar man minne och koncentration?
Resultat
Här och framåt är exempel på resultat förkortade för bättre tydlighet
Som standard visas frågan och svaret på den:
$query
$answer
Exempel:
Vad är A-Parser?
A-Parser — är ett kraftfullt verktyg för automatisk insamling (dataskrapning) av data från olika källor på internet...
Källor ingår inte i denna text. De finns i arrayen $p1.sources.
Alternativ för utmatning av resultat
Svar, modell och källor
Resultatformat:
ANSWER:
$p1.answer
\n
MODEL:
$p1.model
\n
SOURCES:
$p1.sources.format('URL: $url \n Title: $title \n Site: $site \n Published: $published \n\n')
Exempel på resultat:
ANSWER:
A-Parser — detta är ett kraftfullt verktyg för automatisk insamling av data från olika källor på internet...
MODEL:
gpt-6-luna
SOURCES:
URL:https://a-parser.com/
Title:A-Parser — professionell scraper för data
Site:a-parser.com
Published:
Export av länklista
Resultatformat:
$p1.sources.format('$url\n')
Exempel på resultat:
https://a-parser.com/
https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping
Utmatning till CSV av länkar, rubriker, webbplatser och datum
Resultatformat:
[% FOREACH item IN p1.sources;
tools.CSVline(item.url, item.title, item.site, item.published);
END %]
Exempel på resultat:
https://a-parser.com/,"A-Parser — professionell scraper för data",a-parser.com,
https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping,"Web scraping",Wikipedia,"October 1, 2026"
Ange filändelsen csv i filnamnet för resultaten.
Utmatning till JSON
Allmänt resultatformat:
[% IF notFirst;
",\n";
ELSE;
notFirst = 1;
END;
obj = {};
obj.query = query;
obj.answer = p1.answer;
obj.model = p1.model;
obj.json %]
Starttext:
[
Sluttext:
]
Exempel på resultat:
[{"query":"Vad är A-Parser?","answer":"A-Parser — detta är ett kraftfullt verktyg...","model":"gpt-6-luna"}]
Möjliga inställningar
| Namn på parameter | Standardvärde | Beskrivning |
|---|---|---|
| Model | GPT-6 Luna (fast) | Val av AI-modell: GPT-6 Luna, GPT-5.4 Mini, Claude Haiku 4.5, Mistral Small 4, GPT OSS 120B, Gemma 4 31B |
| Headless browser | ☑ | Om alternativet är aktiverat kommer webbläsaren inte att visas under körning |
| Max concurrent pages | 10 | Maximalt antal samtidigt öppna webbläsarsidor |