SE::Bing::Suggest - Scraper di suggerimenti di ricerca Bing
Panoramica dello scraper
Scraper di suggerimenti di ricerca per parole chiave in Bing. Lo scraper di suggerimenti Bing risolve uno dei compiti principali della SEO, ovvero l'ottenimento rapido e automatizzato di un nucleo semantico esteso. Grazie allo scraper SE::Bing::Suggest potrai raccogliere automaticamente database di chiavi dai suggerimenti del motore di ricerca Bing su richiesta. Utilizzando lo scraper SE::Bing::Suggest è possibile eseguire lo scraping dei suggerimenti di Bing in modo facile e veloce in base alla regione selezionata.
Grazie al multithreading di A-Parser, la velocità di elaborazione delle query può raggiungere 4500 richieste al minuto, il che consente mediamente di ottenere fino a 8500-9000 risultati al minuto.

Puoi utilizzare la moltiplicazione automatica delle query, la sostituzione di sotto-query da file, l'iterazione di combinazioni alfanumeriche e liste per ottenere il massimo numero possibile di risultati. Utilizzando la filtrazione dei risultati puoi pulire immediatamente il risultato, rimuovendo tutta la spazzatura non necessaria (utilizzando le parole negative).
La funzionalità di A-Parser consente di salvare le impostazioni di scraping dello scraper SE::Bing::Suggest per un uso futuro (preset), impostare pianificazioni di scraping e molto altro.
Il salvataggio dei risultati è possibile nel formato e nella struttura di cui hai bisogno, grazie al potente motore di modelli integrato Template Toolkit che consente di applicare logica aggiuntiva ai risultati e di visualizzare i dati in vari formati, inclusi JSON, SQL e CSV.
Dati raccolti
- Numero di risultati per query
- Suggerimenti per la query

Casi d'uso
- Raccolta di database di parole chiave
Query
Come query è necessario indicare frasi di ricerca, ad esempio:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Sostituzioni nelle query
Puoi utilizzare i macro integrati per la sostituzione automatica di sotto-query da file, ad esempio se vogliamo aggiungere a ogni query una lista di altre parole, indichiamo alcune query principali:
essay
article
thesis
Nel formato delle query indichiamo il macro di sostituzione di parole aggiuntive dal file Keywords.txt, questo metodo permette di aumentare esponenzialmente la variabilità delle query:
{subs:Keywords} $query
Questo macro creerà tante query aggiuntive quante ne sono presenti nel file per ogni query di ricerca iniziale, il che risulterà in [numero di query iniziali (domini)] x [numero di query nel file Keywords] = [numero totale di query] come risultato del lavoro del macro.
Ad esempio, se il file Keywords.txt contiene:
buy
cheap
Alla fine il macro di sostituzione trasformerà 3 query principali in 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Esempi di output dei risultati
A-Parser supporta la formattazione flessibile dei risultati grazie al motore di modelli integrato Template Toolkit, che gli consente di visualizzare i risultati in forma libera o strutturata, come CSV o JSON
Esportazione della lista dei suggerimenti
Analogamente a SE::Google::Suggest.
Output in tabella CSV
Analogamente a SE::Google::Suggest.
Concorrenza delle parole chiave
Salvataggio in formato SQL
Formato del risultato:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Esempio di risultato:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays online telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay bot')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay english telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for cash')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay service')
INSERT INTO serp VALUES('write essay telegra.ph', 'writer essay telegra.ph')
INSERT INTO serp VALUES('write essay telegra.ph', 'persuasive essay write telegra.ph')
...
Dump dei risultati in JSON
Analogamente a SE::Google::Suggest.
Elaborazione dei risultati
A-Parser consente di elaborare i risultati direttamente durante lo scraping, in questa sezione abbiamo riportato i casi più popolari per lo scraper SE::Bing::Suggest
Opzione Parse to level
Analogamente a SE::Google::Suggest.
Filtrazione dei risultati (uso di parole negative)
Analogamente a SE::Google::Suggest.
Impostazioni possibili
| Nome parametro | Valore predefinito | Descrizione |
|---|---|---|
| Region | United States - English | Scelta della regione di ricerca |