SE::Pinterest::Suggest - Scraper de suggestions Pinterest
Présentation du scraper
Scraper de suggestions de recherche par mots-clés sur Pinterest. Le scraper de suggestions Pinterest résout l'une des tâches principales du SEO, à savoir l'obtention automatisée et rapide d'une sémantique étendue. Grâce au scraper SE::Pinterest::Suggest, vous pourrez collecter automatiquement des bases de mots-clés à partir des suggestions du moteur de recherche Pinterest par requête. En utilisant le scraper SE::Pinterest::Suggest, il est facile et rapide de collecter les suggestions Pinterest par requête.
Grâce au traitement multithread d'A-Parser, la vitesse de traitement des requêtes peut atteindre 6000 requêtes par minute, ce qui permet en moyenne d'obtenir jusqu'à 16000 résultats par minute.

Vous pouvez utiliser la multiplication automatique des requêtes, la substitution de sous-requêtes à partir de fichiers, l'itération de combinaisons alphanumériques et de listes pour obtenir le maximum de résultats possible. En utilisant le filtrage des résultats, vous pouvez immédiatement nettoyer le résultat en supprimant tous les éléments inutiles (en utilisant des mots-clés négatifs).
Les fonctionnalités d'A-Parser permettent de sauvegarder les paramètres de collecte du scraper SE::Pinterest::Suggest pour une utilisation ultérieure (présélections), de définir un calendrier de collecte et bien plus encore.
La sauvegarde des résultats est possible dans le format et la structure dont vous avez besoin, grâce au puissant moteur de gabarit intégré Template Toolkit, qui permet d'appliquer une logique supplémentaire aux résultats et d'afficher les données dans divers formats, y compris JSON, SQL et CSV.
Données collectées
- Suggestions pour la requête
- Type de suggestions

Fonctionnalités
- Collecte de données en profondeur à l'aide de la fonction Parser jusqu'au niveau / Parse to level
- Choix du type de suggestions qui seront utilisées pour la substitution lors de la collecte en profondeur
Cas d'utilisation
- Collecte de bases de mots-clés
Requêtes
Il est nécessaire d'indiquer des expressions de recherche comme requêtes, par exemple :
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Substitutions de requêtes
Vous pouvez utiliser les macros intégrées pour la substitution automatique de sous-requêtes à partir de fichiers. Par exemple, si nous voulons ajouter à chaque requête une liste d'autres mots, indiquons quelques requêtes principales :
essay
article
thesis
Dans le format des requêtes, indiquons la macro de substitution de mots supplémentaires à partir du fichier Keywords.txt. Cette méthode permet d'augmenter considérablement la variabilité des requêtes :
{subs:Keywords} $query
Cette macro créera autant de requêtes supplémentaires qu'il y en a dans le fichier pour chaque requête de recherche initiale, ce qui donnera au total [nombre de requêtes initiales] x [nombre de requêtes dans le fichier Keywords] = [nombre total de requêtes] suite au travail de la macro.
Par exemple, si le fichier Keywords.txt contient :
buy
cheap
Au final, la macro de substitution transformera 3 requêtes principales en 6 :
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Exemples de formats de sortie
A-Parser prend en charge un formatage flexible des résultats grâce au moteur de gabarit intégré Template Toolkit, ce qui lui permet d'afficher les résultats sous une forme libre, ainsi que structurée, par exemple CSV ou JSON
Exportation de la liste de suggestions
Identique à SE::Google::Suggest
Affichage dans un tableau CSV
Identique à SE::Google::Suggest
Concurrence des mots-clés
Sauvegarde au format SQL
Format du résultat :
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Exemple de résultat :
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...
Dump des résultats en JSON
Identique à SE::Google::Suggest
Traitement des résultats
A-Parser permet de traiter les résultats directement pendant la collecte de données. Dans cette section, nous avons listé les cas les plus populaires pour le scraper SE::Pinterest::Suggest
Option Parser jusqu'au niveau (Parse to level)
Identique à SE::Google::Suggest
Filtrage des résultats (utilisation de mots-clés négatifs)
Identique à SE::Google::Suggest
Paramètres possibles
| Nom du paramètre | Valeur par défaut | Description |
|---|---|---|
| Follow suggests | All | Choix du type de suggestions qui seront utilisées pour la substitution lors de la collecte en profondeur |