SE::Pinterest::Suggest - Pinterest Suggest Parser
Übersicht über den Parser
Parser für Suchvorschläge nach Keywords bei Pinterest. Der Pinterest Suggest Parser löst eine der Hauptaufgaben im SEO, nämlich den schnellen automatisierten Erhalt eines erweiterten semantischen Kerns. Dank des Parsers SE::Pinterest::Suggest können Sie automatisch Keyword-Datenbanken aus den Vorschlägen der Suchmaschine Pinterest auf Anfrage sammeln. Mit dem Parser SE::Pinterest::Suggest lassen sich Pinterest-Vorschläge auf Anfrage einfach und schnell extrahieren.
Dank der Multithreading-Arbeit von A-Parser kann die Geschwindigkeit der Abfrageverarbeitung bis zu 6000 Abfragen pro Minute erreichen, was im Durchschnitt den Erhalt von bis zu 16000 Ergebnissen pro Minute ermöglicht.
Sie können die automatische Abfragevervielfachung, die Ersetzung von Unterabfragen aus Dateien, das Durchlaufen von alphanumerischen Kombinationen und Listen verwenden, um die maximal mögliche Anzahl an Ergebnissen zu erhalten. Mithilfe der Ergebnisfilterung können Sie das Ergebnis sofort bereinigen und allen unnötigen Müll (unter Verwendung von Minus-Wörtern) entfernen.
Die Funktionalität von A-Parser ermöglicht es, die Datenerfassung-Einstellungen des Parsers SE::Pinterest::Suggest für die weitere Verwendung zu speichern (Presets), Zeitpläne für die Datenerfassung festzulegen und vieles mehr.
Das Speichern der Ergebnisse ist in der Form und Struktur möglich, die Sie benötigen, dank der integrierten leistungsstarken Template-Engine Template Toolkit, die es ermöglicht, zusätzliche Logik auf die Ergebnisse anzuwenden und Daten in verschiedenen Formaten auszugeben, einschließlich JSON, SQL und CSV.
Gesammelte Daten
- Vorschläge zur Abfrage
- Typ der Vorschläge
Funktionen
- Tiefen-Datenerfassung mit der Funktion Bis zur Ebene extrahieren / Parse to level
- Auswahl des Typs der Vorschläge, die für die Ersetzung bei der Tiefen-Datenerfassung verwendet werden
Anwendungsfälle
- Sammlung von Keyword-Datenbanken
Abfragen
Als Abfragen müssen Suchphrasen angegeben werden, zum Beispiel:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Abfrage-Ersetzungen
Sie können integrierte Makros für die automatische Ersetzung von Unterabfragen aus Dateien verwenden. Wenn wir zum Beispiel zu jeder Abfrage eine Liste anderer Wörter hinzufügen möchten, geben wir einige Hauptabfragen an:
essay
article
thesis
Im Abfrageformat geben wir das Makro zur Ersetzung zusätzlicher Wörter aus der Datei Keywords.txt an. Diese Methode ermöglicht es, die Variativität der Abfragen um ein Vielfaches zu erhöhen:
{subs:Keywords} $query
Dieses Makro erstellt für jede ursprüngliche Suchabfrage so viele zusätzliche Abfragen, wie sich in der Datei befinden, was in der Summe [Anzahl der ursprünglichen Abfragen (Domains)] x [Anzahl der Abfragen in der Datei Keywords] = [Gesamtanzahl der Abfragen] als Ergebnis der Makroarbeit ergibt.
Wenn zum Beispiel die Datei Keywords.txt folgendes enthält:
buy
cheap
Am Ende wird das Ersetzungs-Makro 3 Hauptabfragen in 6 umwandeln:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Beispiele für die Ergebnisausgabe
A-Parser unterstützt eine flexible Formatierung der Ergebnisse dank der integrierten Template-Engine Template Toolkit, was es ermöglicht, Ergebnisse in beliebiger Form sowie strukturiert auszugeben, zum Beispiel als CSV oder JSON
Export der Vorschlagsliste
Analog wie in SE::Google::Suggest
Ausgabe in CSV-Tabelle
Analog wie in SE::Google::Suggest
Keyword-Wettbewerb
Speichern im SQL-Format
Ergebnisformat:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Ergebnisbeispiel:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...
Ergebnis-Dump in JSON
Analog wie in SE::Google::Suggest
Ergebnisverarbeitung
A-Parser ermöglicht die Verarbeitung von Ergebnissen direkt während der Datenerfassung. In diesem Abschnitt haben wir die beliebtesten Anwendungsfälle für den Parser SE::Pinterest::Suggest zusammengestellt.
Option Bis zur Ebene extrahieren / Parse to level
Analog wie in SE::Google::Suggest
Filterung der Ergebnisse (Verwendung von Negativ-Keywords)
Analog wie in SE::Google::Suggest
Mögliche Einstellungen
| Parametername | Standardwert | Beschreibung |
|---|---|---|
| Follow suggests | All | Auswahl des Typs der Vorschläge, die für die Ersetzung bei der Tiefen-Datenerfassung verwendet werden |