SE::Pinterest::Suggest - Scraper sugestii Pinterest
Overview of the scraper
Scraper podpowiedzi wyszukiwania według słów kluczowych w Pinterest. Scraper Pinterest podpowiedzi rozwiązuje jedno z głównych zadań SEO, a mianowicie szybkie zautomatyzowane pozyskiwanie rozszerzonego jądra semantycznego. Dzięki scraperowi SE::Pinterest::Suggest będziesz mógł automatycznie zbierać bazy kluczy z podpowiedzi wyszukiwarki Pinterest na zapytanie. Używając scrapera SE::Pinterest::Suggest można łatwo i szybko scrapować podpowiedzi Pinterest na zapytanie.
Dzięki wielowątkowej pracy A-Parser, prędkość przetwarzania zapytań może osiągać 6000 zapytań na minutę, co średnio pozwala uzyskiwać do 16000 wyników na minutę.
Możesz używać automatycznego rozmnażania zapytań, podstawiania podzapytań z plików, iteracji kombinacji alfanumerycznych i list w celu uzyskania maksymalnej możliwej liczby wyników. Używając filtrowania wyników możesz od razu wyczyścić wynik, usuwając wszystkie niepotrzebne śmieci (używając słów wykluczających).
Funkcjonalność A-Parser pozwala zapisywać ustawienia scrapowania scrapera SE::Pinterest::Suggest do dalszego wykorzystania (presety), ustawiać harmonogram scrapowania i wiele więcej.
Zapisywanie wyników jest możliwe w takiej formie i strukturze, jakiej potrzebujesz, dzięki wbudowanemu potężnemu silnikowi szablonów Template Toolkit, który pozwala stosować dodatkową logikę do wyników i wyprowadzać dane w różnych formatach, w tym JSON, SQL i CSV.
Gromadzone dane
- Podpowiedzi do zapytania
- Typ podpowiedzi
Możliwości
- Scrapowanie w głąb za pomocą funkcji Parsuj do poziomu
- Wybór typu podpowiedzi, które będą używane do podstawiania przy scrapowaniu w głąb
Zastosowania
- Zbieranie baz słów kluczowych
Zapytania
Jako zapytania należy podawać frazy wyszukiwania, na przykład:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Podstawianie zapytań
Możesz użyć wbudowanych makr do automatycznego podstawiania podzapytań z plików, na przykład chcemy do każdego zapytania dodać jakąś listę innych słów, wskażemy kilka głównych zapytań:
essay
article
thesis
W formacie zapytań wskażemy makro podstawiania dodatkowych słów z pliku Keywords.txt, ta metoda pozwala wielokrotnie zwiększyć wariatywność zapytań:
{subs:Keywords} $query
To makro utworzy tyle samo dodatkowych zapytań, ile znajduje się w pliku na każde wyjściowe zapytanie wyszukiwania, co w sumie da [liczba wyjściowych zapytań(domeny)] x [liczba zapytań w pliku Keywords] = [całkowita liczba zapytań] w wyniku działania makra.
Na przykład, jeśli plik Keywords.txt będzie zawierał:
buy
cheap
W efekcie makro podstawień zamieni 3 główne zapytania w 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Przykłady formatowania wyników
A-Parser obsługuje elastyczne formatowanie wyników dzięki wbudowanemu silnikowi szablonów Template Toolkit, co pozwala mu wyprowadzać wyniki w dowolnej formie, a także w ustrukturyzowanej, na przykład CSV lub JSON
Eksport listy podpowiedzi
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest
Wynik w tabeli CSV
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest
Konkurencja słów kluczowych
Zapisywanie w formacie SQL
Format wyniku:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Przykład wyniku:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...
Zrzut wyników do JSON
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest
Przetwarzanie wyników
A-Parser pozwala przetwarzać wyniki bezpośrednio podczas scrapowania, w tej sekcji przedstawiliśmy najpopularniejsze przypadki dla scrapera SE::Pinterest::Suggest
Opcja Parsuj do poziomu (Parse to level)
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest
Filtrowanie wyników (użycie słów wykluczających)
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest
Możliwe ustawienia
| Nazwa parametru | Wartość domyślna | Opis |
|---|---|---|
| Follow suggests | All | Wybór typu podpowiedzi, które będą używane do podstawiania przy scrapowaniu w głąb |