SE::Pinterest::Suggest - Pinterest 搜索建议爬虫工具
Pinterest 搜索建议爬虫工具概览
Pinterest 关键词搜索建议爬虫工具。Pinterest 建议爬虫工具解决了 SEO 的核心任务之一，即快速自动获取扩展的语义库。借助 SE::Pinterest::Suggest 爬虫工具，您可以根据查询自动从 Pinterest 搜索引擎的建议中收集关键词库。使用 SE::Pinterest::Suggest 爬虫工具可以轻松快速地抓取 Pinterest 的搜索建议。
得益于 A-Parser 的多线程工作能力，查询处理速度可达每分钟 6000 次，平均每分钟可获取多达 16000 条结果。
您可以利用自动查询扩展、从文件替换子查询、遍历数字字母组合及列表来获取尽可能多的结果。通过使用结果过滤，您可以立即清理结果，删除所有不需要的垃圾内容（使用否定词）。
A-Parser 的功能允许保存 SE::Pinterest::Suggest 爬虫工具的数据抓取设置以供日后使用（预设），设置数据抓取计划等等。
由于内置了强大的 Template Toolkit 模板引擎，结果保存可以采用您需要的任何形式和结构，这允许对结果应用额外的逻辑，并以各种格式输出数据，包括 JSON、SQL 和 CSV。
采集数据
- 查询建议
- 建议类型
功能
- 使用深度抓取功能进行深度数据抓取
- 选择在深度数据抓取时用于替换的建议类型
应用场景
- 收集关键词库
查询
应指定搜索短语作为查询，例如：
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
查询占位符
您可以使用内置宏自动从文件中替换子查询，例如我们想为每个查询添加一组其他单词，先指定几个主要查询：
essay
article
thesis
在查询格式中指定从文件 Keywords.txt 替换额外单词的宏，此方法可以成倍增加查询的多样性：
{subs:Keywords} $query
该宏将为每个原始搜索查询创建与文件中行数相同的额外查询，宏运行后的结果为：[原始查询数量(域名)] x [Keywords 文件中的查询数量] = [总查询数量]。
例如，如果 Keywords.txt 文件包含：
buy
cheap
最终，替换宏会将 3 个主要查询转换为 6 个：
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
结果输出示例
得益于内置的 Template Toolkit 模板引擎，A-Parser 支持灵活的结果格式化，使其能够以任意形式以及结构化形式（如 CSV 或 JSON）输出结果。
导出建议列表
输出到 CSV 表格
关键词竞争度
以 SQL 格式保存
结果格式：
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
结果示例：
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...
将结果转储为 JSON
结果处理
A-Parser 允许在数据抓取过程中直接处理结果，本节列出了 SE::Pinterest::Suggest 爬虫工具最常用的案例
深度抓取选项 (Parse to level)
结果过滤（使用否定词）
可用设置
| 参数名称 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| Follow suggests | All | 选择在深度数据抓取时用于替换的建议类型 |