SE::Pinterest::Suggest - Scraper di suggerimenti Pinterest
Panoramica dello scraper
Scraper dei suggerimenti di ricerca per parole chiave in Pinterest. Lo scraper di suggerimenti Pinterest risolve uno dei compiti principali della SEO, ovvero l'ottenimento rapido e automatizzato di una keyword research espansa. Grazie allo scraper SE::Pinterest::Suggest potrai raccogliere automaticamente database di chiavi dai suggerimenti del motore di ricerca Pinterest su richiesta. Utilizzando lo scraper SE::Pinterest::Suggest è possibile estrarre facilmente e velocemente i suggerimenti di Pinterest per query.
Grazie al multithreading di A-Parser, la velocità di elaborazione delle query può raggiungere 6000 richieste al minuto, il che consente mediamente di ottenere fino a 16000 risultati al minuto.
Puoi utilizzare la moltiplicazione automatica delle query, la sostituzione di sotto-query da file, l'iterazione di combinazioni alfanumeriche e liste per ottenere il massimo numero possibile di risultati. Utilizzando la filtrazione dei risultati puoi pulire immediatamente il risultato, rimuovendo tutta la spazzatura non necessaria (utilizzando le parole escluse).
La funzionalità di A-Parser consente di salvare le impostazioni di scraping dello scraper SE::Pinterest::Suggest per un uso futuro (preset), impostare pianificazioni di scraping e molto altro.
Il salvataggio dei risultati è possibile nel formato e nella struttura di cui hai bisogno, grazie al potente motore di modelli integrato Template Toolkit, che consente di applicare logica aggiuntiva ai risultati e di esportare i dati in vari formati, inclusi JSON, SQL e CSV.
Dati raccolti
- Suggerimenti per la query
- Tipo di suggerimenti
Funzionalità
- Scraping in profondità tramite la funzione Scansione fino al livello
- Scelta del tipo di suggerimenti da utilizzare per la sostituzione durante lo scraping in profondità
Casi d'uso
- Raccolta di database di parole chiave
Query
Come query è necessario indicare frasi di ricerca, ad esempio:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Sostituzioni nelle query
Puoi utilizzare i macro integrati per la sostituzione automatica di sotto-query da file; ad esempio, se vogliamo aggiungere a ogni query una lista di altre parole, indichiamo alcune query principali:
essay
article
thesis
Nel formato delle query indichiamo il macro di sostituzione di parole aggiuntive dal file Keywords.txt, questo metodo permette di aumentare esponenzialmente la variabilità delle query:
{subs:Keywords} $query
Questo macro creerà tante query aggiuntive quante ne sono presenti nel file per ogni query di ricerca originale, il che risulterà in [numero di query originali] x [numero di query nel file Keywords] = [numero totale di query] come risultato del lavoro del macro.
Ad esempio, se il file Keywords.txt contiene:
buy
cheap
Alla fine il macro di sostituzione trasformerà 3 query principali in 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Esempi di output dei risultati
A-Parser supporta la formattazione flessibile dei risultati grazie al motore di modelli integrato Template Toolkit, che gli consente di visualizzare i risultati in forma libera o strutturata, come CSV o JSON
Esportazione della lista di suggerimenti
Output in tabella CSV
Concorrenza delle parole chiave
Salvataggio in formato SQL
Formato del risultato:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Esempio di risultato:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...
Dump dei risultati in JSON
Elaborazione dei risultati
A-Parser consente di elaborare i risultati direttamente durante lo scraping; in questa sezione abbiamo riportato i casi più popolari per lo scraper SE::Pinterest::Suggest
Opzione Scansione fino al livello (Parse to level)
Filtrazione dei risultati (uso di parole escluse)
Impostazioni possibili
| Nome parametro | Valore predefinito | Descrizione |
|---|---|---|
| Follow suggests | All | Scelta del tipo di suggerimenti da utilizzare per la sostituzione durante lo scraping in profondità |