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SE::Pinterest::Suggest - Scraper de sugestões do Pinterest

Visão geral do Scraper

Scraper de sugestões de pesquisa por palavras-chave no Pinterest. O scraper de sugestões do Pinterest resolve uma das principais tarefas de SEO, especificamente a obtenção automatizada rápida de um núcleo semântico expandido. Graças ao scraper SE::Pinterest::Suggest, você poderá coletar automaticamente bases de chaves a partir das sugestões do motor de busca Pinterest sob demanda. Utilizando o scraper SE::Pinterest::Suggest, é possível realizar a extração de dados de sugestões do Pinterest de forma fácil e rápida por consulta.

Graças ao processamento em múltiplas threads do A-Parser, a velocidade de processamento de consultas pode atingir 6000 consultas por minuto, o que em média permite obter até 16000 resultados por minuto.

Visão geral do scraper: velocidade de operação

Você pode usar a multiplicação automática de consultas, a substituição de subconsultas a partir de arquivos, a combinação de caracteres alfanuméricos e listas para obter a maior quantidade possível de resultados. Utilizando a filtragem de resultados, você pode limpar imediatamente o resultado, removendo todo o lixo desnecessário (usando palavras negativas).

A funcionalidade do A-Parser permite salvar as configurações de extração de dados do scraper SE::Pinterest::Suggest para uso futuro (presets), definir cronogramas de extração de dados e muito mais.

A preservação dos resultados é possível na forma e estrutura que você necessita, graças ao poderoso motor de modelos integrado Template Toolkit, que permite aplicar lógica adicional aos resultados e exibir dados em vários formatos, incluindo JSON, SQL e CSV.

Dados coletados

  • Sugestões para a consulta
  • Tipo de sugestões

quais dados o scraper SE::Pinterest::Suggest coleta

Recursos

  • Extração de dados em profundidade usando a função Analisar até o nível
  • Escolha do tipo de sugestões que serão usadas para substituição na extração de dados em profundidade

Casos de uso

  • Coleta de bases de palavras-chave

Consultas

Como consultas, é necessário indicar frases de pesquisa, por exemplo:

write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay

Substituições de consultas

Você pode usar macros integrados para a substituição automática de subconsultas a partir de arquivos, por exemplo, se quisermos adicionar a cada consulta uma lista de outras palavras, indicaremos algumas consultas principais:

essay
article
thesis

No formato de consultas, indicaremos o macro de substituição de palavras adicionais do arquivo Keywords.txt, este método permite aumentar a variabilidade das consultas significativamente:

{subs:Keywords} $query 

Esta macro criará tantas consultas adicionais quantas estiverem no arquivo para cada consulta de pesquisa original, o que resultará em [quantidade de consultas originais(domínios)] x [quantidade de consultas no arquivo Keywords] = [quantidade total de consultas] como resultado da execução da macro.

Por exemplo, se o arquivo Keywords.txt contiver:

buy
cheap

No final, o macro de substituições transformará 3 consultas principais em 6:

buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis

Exemplos de saída de resultados

O A-Parser suporta formatação flexível de resultados graças ao motor de modelos integrado Template Toolkit, o que permite exibir resultados de forma arbitrária, bem como estruturada, por exemplo CSV ou JSON

Exportação da lista de sugestões

Analogamente ao SE::Google::Suggest

Saída em tabela CSV

Analogamente ao SE::Google::Suggest

Concorrência de palavras-chave

Analogamente ao SE::Google

Salvamento em formato SQL

Formato do resultado:

[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]

Exemplo de resultado:

INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for you')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay conclusion')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay on covid 19')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay today')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay online for free')
...

Dump de resultados em JSON

Analogamente ao SE::Google::Suggest

Processamento de resultados

O A-Parser permite processar resultados diretamente durante a extração de dados, nesta seção apresentamos os casos mais populares para o scraper SE::Pinterest::Suggest

Opção Analisar até o nível (Parse to level)

Analogamente ao SE::Google::Suggest

Filtragem de resultados (uso de palavras negativas)

Analogamente ao SE::Google::Suggest

Configurações possíveis

Nome do parâmetroValor padrãoDescrição
Follow suggestsAllEscolha do tipo de sugestões que serão usadas para substituição na extração de dados em profundidade