SE::YouTube::Suggest - Youtube Suggestion Parser
Übersicht des Parsers
Parser für Suchvorschläge nach Schlüsselwörtern bei YouTube. Der Parser für YouTube-Vorschläge löst eine der Hauptaufgaben im SEO, nämlich den schnellen automatisierten Erhalt eines erweiterten semantischen Kerns. Dank des Parsers SE::YouTube::Suggest können Sie automatisch Datenbanken mit Schlüsselwörtern aus den Vorschlägen der YouTube-Suchmaschine auf Anfrage sammeln. Mit dem Parser SE::YouTube::Suggest lassen sich YouTube-Vorschläge auf Anfrage basierend auf dem gewählten Land, der Sprache oder der Domain einfach und schnell extrahieren.
Dank der Multithreading-Arbeit von A-Parser kann die Verarbeitungsgeschwindigkeit der Abfragen bis zu 6000 Anfragen pro Minute erreichen, was im Durchschnitt den Erhalt von bis zu 13500 Ergebnissen pro Minute ermöglicht.
Sie können die automatische Abfragevervielfältigung, die Einsetzung von Unterabfragen aus Dateien, das Durchlaufen von alphanumerischen Kombinationen und Listen nutzen, um die maximal mögliche Anzahl an Ergebnissen zu erhalten. Mithilfe der Ergebnisfilterung können Sie das Ergebnis sofort bereinigen und unnötigen Müll entfernen (unter Verwendung von Minus-Wörtern).
Die Funktionalität von A-Parser ermöglicht es, die Datenerfassungseinstellungen des Parsers SE::YouTube::Suggest für die spätere Verwendung zu speichern (Presets), Zeitpläne für die Datenerfassung festzulegen und vieles mehr.
Das Speichern der Ergebnisse ist in der Form und Struktur möglich, die Sie benötigen, dank der integrierten leistungsstarken Template-Engine Template Toolkit, die es ermöglicht, zusätzliche Logik auf die Ergebnisse anzuwenden und Daten in verschiedenen Formaten auszugeben, einschließlich JSON, SQL und CSV.
Gesammelte Daten
- YouTube-Vorschläge zur Abfrage
Funktionen
- Unterstützt die Auswahl des Suchlandes und der Ergebnissprache
Anwendungsfälle
- Sammlung von Schlüsselwort-Datenbanken
Abfragen
Als Abfragen müssen Suchphrasen angegeben werden, zum Beispiel:
write essay
Football
tv show
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
forex trade
cheap essay
Abfrage-Substitutionen
Sie können integrierte Makros für die automatische Einsetzung von Unterabfragen aus Dateien verwenden. Wenn wir zum Beispiel zu jeder Abfrage eine Liste anderer Wörter hinzufügen möchten, geben wir einige Hauptabfragen an:
essay
article
thesis
Im Abfrageformat geben wir das Makro zur Einsetzung zusätzlicher Wörter aus der Datei Keywords.txt an. Diese Methode ermöglicht es, die Variativität der Abfragen um ein Vielfaches zu erhöhen:
{subs:Keywords} $query
Dieses Makro erstellt für jede ursprüngliche Suchanfrage so viele zusätzliche Abfragen, wie in der Datei enthalten sind, was in der Summe [Anzahl der ursprünglichen Abfragen (Domains)] x [Anzahl der Abfragen in der Datei Keywords] = [Gesamtanzahl der Abfragen] als Ergebnis der Makroarbeit ergibt.
Wenn zum Beispiel die Datei Keywords.txt folgendes enthält:
buy
cheap
Am Ende wird das Substitutionsmakro 3 Hauptabfragen in 6 umwandeln:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Beispiele für die Ergebnisausgabe
A-Parser unterstützt eine flexible Formatierung der Ergebnisse dank der integrierten Template-Engine Template Toolkit, was es ermöglicht, Ergebnisse in beliebiger Form sowie strukturiert, zum Beispiel als CSV oder JSON, auszugeben.
Export der Vorschlagsliste
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Ausgabe in eine CSV-Tabelle
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Speichern im SQL-Format
Ergebnisformat:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Beispielergebnis:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay with me')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay fast')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay for free')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay music')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays for money')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay fast music')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay subliminal')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essay south park')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'write essays faster')
...
Dump der Ergebnisse in JSON
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Ergebnisverarbeitung
A-Parser ermöglicht es, Ergebnisse direkt während der Datenerfassung zu verarbeiten. In diesem Abschnitt haben wir die beliebtesten Anwendungsfälle für den Parser SE::YouTube::Suggest aufgeführt.
Option Bis zur Ebene extrahieren (Parse to level)
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Ergebnisfilterung (Verwendung von Minus-Wörtern)
Analog wie in SE::Google::Suggest.
Mögliche Einstellungen
| Name des Parameters | Standardwert | Beschreibung |
|---|---|---|
| Results language | English | Auswahl der Ergebnissprache |
| Search from country | United States | Auswahl des Landes, von dem aus die Suche erfolgt |