Hoppa till huvudinnehåll

OpenAI::ChatGPT - ChatGPT scraper

img

Översikt av scrapern

Översikt av scrapern: inställning

ChatGPT scraper. Skapad baserat på det officiella API:et och använder en API-nyckel.

Funktionaliteten i A-Parser gör det möjligt att spara inställningar för Google-scrapern för framtida bruk (förinställningar), schemalägga dataskrapning och mycket mer. Du kan använda automatisk multiplikation av frågor, infoga underfrågor från filer, iterera genom alfanumeriska kombinationer och listor för att få största möjliga mängd resultat.

Resultaten kan sparas i det format och den struktur du behöver, tack vare den inbyggda kraftfulla mallmotorn Template Toolkit som gör det möjligt att tillämpa extra logik på resultaten och exportera data i olika format, inklusive JSON, SQL och CSV.

Insamlade data

  • Svar från ChatGPT
  • Antal använda tokens

Funktioner

  • Skrapa svar från ChatGPT
  • Möjlighet att ställa in System prompt content

Användningsfall

  • Generering av svar från ChatGPT på valfria frågor

Frågor

Som frågor måste text anges på en rad, till exempel:

int main() { std::cout << "Hello, user!"; return 0; }
What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?

Frågesubstitutioner

Du kan använda inbyggda makron för att multiplicera frågor.

I frågeformatet anger vi en iteration av tecken från a till zzzz, denna metod möjliggör maximal rotation av sökresultaten och genererar många nya unika resultat:

$query {az:a:zzzz}

Detta makro kommer att skapa 475254 extra frågor för varje ursprunglig sökfråga, vilket totalt ger 4 x 475254 = 1901016 sökfrågor. Siffran är imponerande, men det är inga problem för A-Parser. Med en hastighet på 2000 frågor per minut kommer en sådan uppgift att bearbetas på bara 16 timmar.

Exempel på resultatutdata

A-Parser stöder flexibel formatering av resultat tack vare den inbyggda mallmotorn Template Toolkit, vilket gör att den kan mata ut resultat i valfri form, såväl som strukturerat, till exempel CSV eller JSON.

Standardutdata

Resultatformat:

Used tokens: $total_tokens, Answer:\n$answer\n

Exempel på resultat:

Used tokens: 54, Answer:
print("Hello, user!")
exit(0)
Used tokens: 290, Answer:
1. Founding and Early History: Ancient Rome was founded in 753 BCE by twin brothers Romulus and Remus. The city grew to become one of the most powerful and influential empires in world history.
2. Roman Republic: The Roman Republic was established in 509 BCE and lasted until 27 BCE. During this time, Rome developed a complex system of government, with two consuls elected annually, a senate, and assemblies of citizens.
3. Roman Empire: The Roman Empire began in 27 BCE when Augustus became the first Roman emperor. The empire grew to include much of Europe, the Middle East, and North Africa and lasted until the fall of the Western Roman Empire in 476 CE.
4. Achievements and Contributions: Ancient Rome made significant contributions to architecture, engineering, law, philosophy, art, literature, and language. Roman innovations include the arch, concrete, aqueducts, roads, and the Latin alphabet.
5. Decline and Fall: The Roman Empire faced numerous challenges, including economic instability, political corruption, military defeats, and invasions by barbarian tribes. The Western Roman Empire fell in 476 CE, while the Eastern Roman Empire (Byzantine Empire) survived until 1453 CE.

Möjliga inställningar

ParameterStandardvärdeBeskrivning
API domainapi.openai.comMöjlighet att ändra domän för API-frågor
API keyAPI-nyckel. Flera kan anges (en per rad), för varje försök väljs en nyckel slumpmässigt bland de tillgängliga som inte används i den aktuella frågan.
Model namegpt-3.5-turboModelltyp (gpt-4-0613, gpt-4, gpt-3.5-turbo, gpt-5-search-api-2025-10-14, gpt-realtime-mini, och andra som du kan se i Modellista)
Another model nameGör det möjligt att ange ett annat modellnamn. OpenAI API-modeller.
System prompt contentInnehåll för System prompt
Temperature0.7Temperature
Top P1Top P
Maximum length256Maximalt antal använda tokens
Presence penalty0Presence penalty
Frequency penalty0Frequency penalty
Additional optionsMöjlighet att ange ytterligare alternativ från det officiella API:et som inte är förinställda i A-Parser. Exempel på användning av Additional options

Modellista

gpt-4-0613 
gpt-4
gpt-3.5-turbo
gpt-5-search-api-2025-10-14
gpt-realtime-mini
gpt-realtime-mini-2025-10-06
sora-2
sora-2-pro
davinci-002
babbage-002
gpt-3.5-turbo-instruct
gpt-3.5-turbo-instruct-0914
dall-e-3
dall-e-2
gpt-4-1106-preview
gpt-3.5-turbo-1106
tts-1-hd
tts-1-1106
tts-1-hd-1106
text-embedding-3-small
text-embedding-3-large
gpt-4-0125-preview
gpt-4-turbo-preview
gpt-3.5-turbo-0125
gpt-4-turbo
gpt-4-turbo-2024-04-09
gpt-4o
gpt-4o-2024-05-13
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini
gpt-4o-2024-08-06
chatgpt-4o-latest
o1-mini-2024-09-12
o1-mini
gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01
gpt-4o-audio-preview-2024-10-01
gpt-4o-audio-preview
gpt-4o-realtime-preview
omni-moderation-latest
omni-moderation-2024-09-26
gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
o1-2024-12-17
o1
gpt-4o-mini-realtime-preview
gpt-4o-mini-audio-preview
computer-use-preview
o3-mini
o3-mini-2025-01-31
gpt-4o-2024-11-20
computer-use-preview-2025-03-11
gpt-4o-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-search-preview
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-transcribe
gpt-4o-mini-transcribe
o1-pro-2025-03-19
o1-pro
gpt-4o-mini-tts
o3-2025-04-16
o4-mini-2025-04-16
o3
o4-mini
gpt-4.1-2025-04-14
gpt-4.1
gpt-4.1-mini-2025-04-14
gpt-4.1-mini
gpt-4.1-nano-2025-04-14
gpt-4.1-nano
gpt-image-1
codex-mini-latest
gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03
gpt-4o-audio-preview-2025-06-03
o4-mini-deep-research
gpt-4o-transcribe-diarize
o4-mini-deep-research-2025-06-26
gpt-5-chat-latest
gpt-5-2025-08-07
gpt-5
gpt-5-mini-2025-08-07
gpt-5-mini
gpt-5-nano-2025-08-07
gpt-5-nano
gpt-audio-2025-08-28
gpt-realtime
gpt-realtime-2025-08-28
gpt-audio
gpt-5-codex
gpt-image-1-mini
gpt-5-pro-2025-10-06
gpt-5-pro
gpt-audio-mini
gpt-audio-mini-2025-10-06
gpt-5-search-api
gpt-3.5-turbo-16k
tts-1
whisper-1
text-embedding-ada-002