Hoppa till huvudinnehåll

IP::Info - exakta data om IP-adresser

IP::Info

Översikt av scrapern​

IP::InfoIP::Info – exakta data om IP-adresser som uppfyller krav på säkerhet, specificitet och framtida användbarhet.

Funktionaliteten i A-Parser gör det möjligt att spara inställningar för dataskrapning för scrapern IP::InfoIP::Info för framtida bruk (förinställningar), schemalägga dataskrapning och mycket mer.

Resultaten kan sparas i den form och struktur du behöver, tack vare den inbyggda kraftfulla mallmotorn Template Toolkit som gör det möjligt att tillämpa extra logik på resultaten och exportera data i olika format, inklusive JSON, SQL och CSV.

Insamlade data​

Data samlas in från tjänsten ipinfo.io

  • Om den används av flera servrar
  • Stad
  • Region
  • Land
  • Plats
  • Postnummer
  • Tidszon
  • Autonoma systemets nummer (ASN)
  • ASN-namn
  • ASN-domän
  • ASN-rutt
  • ASN-typ
  • Företagsnamn
  • Företagsdomän
  • Företagstyp
  • Om IP:n använder VPN
  • Om IP:n använder en proxyserver
  • Om IP:n använder TOR
  • Om IP:n tillhör ett hostingföretag
  • Tjänst
  • Kontaktinformation för missbruksavdelning (abuse)

Användningsfall​

  • Identifiering av IP-plats
  • Integritetskontroll

Frågor​

Som frågor måste en lista med IP-adresser anges, till exempel:

143.110.183.74
23.12.134.106
104.69.175.97
192.0.66.114
85.214.193.249
151.101.1.111
149.129.208.125

Exempel på resultatutdata​

A-Parser stöder flexibel formatering av resultat tack vare den inbyggda mallmotorn Template Toolkit, vilket gör att den kan mata ut resultat i valfri form, såväl som i strukturerad form, till exempel CSV eller JSON

Standardutdata​

Resultatformat:

$query: $country, $region, $city, Location: $loc, Postal code: $postal

Exempel på resultat:

192.0.66.114: US, California, San Francisco, Location: 37.7509,-122.4153, Postal code: 94110
85.214.193.249: DE, Berlin, Berlin, Location: 52.5244,13.4105, Postal code: 10119
149.129.208.125: ID, Jakarta, Jakarta, Location: -6.2146,106.8451, Postal code: 
143.110.183.74: IN, Karnataka, Doddaballapura, Location: 13.2257,77.5750, Postal code: 560100
151.101.1.111: US, California, San Francisco, Location: 37.7621,-122.3971, Postal code: 94107
23.12.134.106: IT, Sicily, Palermo, Location: 38.1166,13.3636, Postal code: 90100
104.69.175.97: SG, Singapore, Singapore, Location: 1.2897,103.8501, Postal code: 018989

Utdata till CSV-tabell​

Resultatformat:

[% tools.CSVline(query, country, region, city, loc, postal) %]

Exempel på resultat:

85.214.193.249,DE,Berlin,Berlin,"52.5244,13.4105",10119
192.0.66.114,US,California,"San Francisco","37.7509,-122.4153",94110
151.101.1.111,US,California,"San Francisco","37.7621,-122.3971",94107
143.110.183.74,IN,Karnataka,Doddaballapura,"13.2257,77.5750",560100
149.129.208.125,ID,Jakarta,Jakarta,"-6.2146,106.8451",
104.69.175.97,SG,Singapore,Singapore,"1.2897,103.8501",018989
23.12.134.106,IT,Sicily,Palermo,"38.1166,13.3636",90100

Dumpa resultat till JSON​

Resultatformat:

[%  
obj = {};

    obj.query = query;
    obj.country = country;
    obj.region = region;
    obj.city = city;
    obj.loc = loc;
    obj.postal = postal;
    
obj.json _ ','
%]

Starttext:

[

Sluttext:

]

Exempel på resultat:

[{"country":"IT","city":"Palermo","loc":"38.1166,13.3636","query":"23.12.134.106","postal":"90100","region":"Sicily"},{"country":"IN","city":"Doddaballapura","loc":"13.2257,77.5750","query":"143.110.183.74","postal":"560100","region":"Karnataka"}]
tips

För att alternativen "Prepend text" och "Append text" ska vara tillgängliga i Task Editor, måste du aktivera "More options".

Möjliga inställningar​

anteckning

Allmänna inställningar för alla scrapers

ParameterStandardvärdeBeskrivning
Use proxy IP as query☐Använd proxy-IP som fråga