SE::Google::Trends::Suggest - Scraper podpowiedzi wyszukiwania Google Trends
Przegląd scrapera
Scraper podpowiedzi wyszukiwania według słów kluczowych w Google Trends. Scraper podpowiedzi Google Trends rozwiązuje jedno z głównych zadań SEO, a mianowicie szybkie, zautomatyzowane pozyskiwanie rozszerzonego jądra semantycznego. Dzięki scraperowi SE::Google::Trends::Suggest będziesz mógł automatycznie zbierać bazy kluczy z podpowiedzi Google Trends na zapytanie. Używając scrapera SE::Google::Trends::Suggest można łatwo i szybko scrapować podpowiedzi Google Trends na zapytanie.
Dzięki wielowątkowości A-Parser, prędkość przetwarzania zapytań może osiągać 2000 zapytań na minutę, co średnio pozwala uzyskiwać do 10000 wyników na minutę.
Możesz używać automatycznego rozmnażania zapytań, podstawiania podzapytań z plików, iteracji kombinacji alfanumerycznych i list w celu uzyskania maksymalnej możliwej liczby wyników. Używając filtrowania wyników możesz od razu wyczyścić wynik, usuwając wszystkie niepotrzebne śmieci (używając słów wykluczających).
Funkcjonalność A-Parser pozwala zapisywać ustawienia scrapowania scrapera SE::Google::Trends::Suggest do dalszego wykorzystania (presety), ustawiać harmonogram scrapowania i wiele więcej.
Zapisywanie wyników jest możliwe w takiej formie i strukturze, jakiej potrzebujesz, dzięki wbudowanemu potężnemu silnikowi szablonów Template Toolkit, który pozwala stosować dodatkową logikę do wyników i wyprowadzać dane w różnych formatach, w tym JSON, SQL i CSV.
Zbierane dane
- Podpowiedzi do zapytania
- podpowiedź
- opis podpowiedzi (jej typ)
- link do obrazka
- ID tematu (topic ID)
Zastosowania
- Zbieranie baz słów kluczowych
Zapytania
Jako zapytania należy podawać frazy wyszukiwania, na przykład:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Podstawianie zapytań
Możesz użyć wbudowanych makr do automatycznego podstawiania podzapytań z plików, na przykład chcemy do każdego zapytania dodać jakąś listę innych słów, podajmy kilka głównych zapytań:
essay
article
thesis
W formacie zapytań podamy makro podstawiania dodatkowych słów z pliku Keywords.txt, ta metoda pozwala wielokrotnie zwiększyć wariantowość zapytań:
{subs:Keywords} $query
To makro utworzy tyle samo dodatkowych zapytań, ile znajduje się w pliku dla każdego wyjściowego zapytania, co w sumie da [liczba wyjściowych zapytań(domeny)] x [liczba zapytań w pliku Keywords] = [całkowita liczba zapytań] w wyniku działania makra.
Na przykład, jeśli plik Keywords.txt będzie zawierał:
buy
cheap
W rezultacie makro podstawień zamieni 3 główne zapytania w 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Warianty wybiórczego zapisu wyników
A-Parser obsługuje elastyczne formatowanie wyników dzięki wbudowanemu silnikowi szablonów Template Toolkit, co pozwala mu wyprowadzać wyniki w dowolnej formie, a także w ustrukturyzowanej, na przykład CSV lub JSON
Eksport listy podpowiedzi
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest.
Wyprowadzanie do tabeli CSV
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest.
Zapisywanie w formacie SQL
Format wyniku:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Przykład wyniku:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Exam')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Testosterone')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Test')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Testicle')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'TestNav')
...
Zrzut wyników do JSON
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest.
Obróbka wyników
A-Parser pozwala przetwarzać wyniki bezpośrednio podczas scrapowania, w tej sekcji przedstawiliśmy najpopularniejsze przypadki dla scrapera SE::Google::Trends::Suggest
Filtrowanie wyników (użycie słów wykluczających)
Analogicznie jak w SE::Google::Suggest.
Możliwe ustawienia
| Nazwa parametru | Wartość domyślna | Opis |
|---|---|---|
| Language | English | Wybór języka |