FreeAI::GoogleAI - Google AI Mode Parser
Übersicht über den Parser
Der Parser Google AI mode ist ein leistungsstarkes Tool zum Sammeln strukturierter Informationen aus einem der führenden KI-Systeme, da der AI mode auf Gemini von Google basiert. Dank der Integration mit dem Google AI mode erhalten Sie nicht nur Listen von Links, sondern aktuelle, prägnante und relevante Antworten, die auf einer Vielzahl von Quellen basieren, darunter wissenschaftliche Artikel, Blogs, Foren und News-Portale.
Der Google AI mode Parser unterstützt Anfragen in natürlicher Sprache, einschließlich Präzisierungen, kontextbezogener Fragen und verschachtelter Konstruktionen. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit erreicht dank des Multithreading-Modus 800–1500 Anfragen pro Minute. Je nach Konfiguration und verwendeten Presets können Sie innerhalb weniger Minuten zehntausende einzigartige Textfragmente und hunderte Links erhalten.
Die Ergebnisse der Ausgabe können dank der leistungsstarken Template-Engine Template Toolkit in jedem gewünschten Format gespeichert werden, was die Strukturierung der Daten in JSON, CSV, SQL und anderen Formaten sowie die Filterung, Sortierung und Aggregation von Daten im laufenden Betrieb ermöglicht.
Der Parser FreeAI::GoogleAI eignet sich ideal für Aufgaben der Wettbewerbsbeobachtung, das Sammeln von Fakten und Zitaten, die Erstellung von Wissensdatenbanken, das Monitoring von Nachrichten und die Themenanalyse, dank der hohen Qualität und Kontextualität der ausgegebenen Ergebnisse.
Derzeit gewährt Google den Zugriff auf den AI mode nur auf dem Territorium der USA, daher müssen für den Betrieb des Parsers US-Proxys verwendet werden. Aus demselben Grund sind die Ergebnisse nur in englischer Sprache verfügbar.
Erfasste Daten
- Antworttext (in HTML-Formatierung)
- Links, Anker und Snippets der Datenquellen
Funktionen
- Analog zum SE::Google Parser wird die Umgehung der JS-Prüfung und die Arbeit mit ReCaptcha unterstützt
- Unterstützung von Sitzungen für einen stabileren und schnelleren Betrieb
Anwendungsfälle
- Sammeln strukturierter Antworten auf thematische Anfragen zur Erstellung von Wissensdatenbanken, Content-Plänen, Referenzsystemen und zur Generierung von FAQs
- Extraktion von Links zu Quellen mit Ankern und Snippets - ideal für den Aufbau von Listen autoritärer Ressourcen, Zitierungen und das Sammeln von Backlinks
- Monitoring von Erwähnungen von Marken, Produkten oder Personen - mit Bezug zum Kontext und zu den Quellen
- Suche und Analyse von Expertenmeinungen, Trends und Insights aus autoritären Quellen
- Schnelle Überprüfung der Aktualität und Vollständigkeit von Informationen zu Schlüsselthemen
- Automatisierung der Wettbewerbsanalyse: Welche Ressourcen werden zitiert, welche Themen werden abgedeckt und wie oft
- Unterstützung von Forschungs- und Analyseprojekten, die die Aggregation präziser Informationen aus verschiedenen Quellen erfordern
- Alle anderen Aufgaben, bei denen schnell kurze, präzise Antworten mit Bestätigung durch reale Quellen und logischem Kontext benötigt werden
Anfragen
Als Anfragen müssen Suchbegriffe angegeben werden, genau so, als ob sie direkt in das Suchformular des Google AI mode eingegeben würden, zum Beispiel:
How to learn fast?
How to improve memory and concentration?
What is a parser?
Ergebnisse
Hier und im Folgenden sind die Ergebnisbeispiele zur besseren Übersichtlichkeit gekürzt
Standardmäßig wird die Antwort auf die Anfrage ausgegeben, zum Beispiel:
A parser is a program that <b>analyzes input data, typically text or code, and converts it into a structured format that a computer can understand and process</b>.<br />
<b>Here's a breakdown of what a parser does:</b>
<ul>
<li><b>Takes Input:</b> Parsers receive input, which can be source code, data in a specific format (like XML or JSON), interactive commands, etc.</li>
<li><b>Breaks Down Input:</b> The parser breaks the input into its constituent parts, such as keywords, operators, identifiers, and symbols, which are called tokens.</li>
...
To improve memory and concentration, you can implement a combination of lifestyle changes and cognitive exercises.<br />
<b>Lifestyle Changes:</b>
<ul>
<li><b>Prioritize Sleep:</b> Adequate and quality sleep is crucial for memory consolidation and cognitive function. Aim for 7-9 hours of sleep each night and maintain a consistent sleep schedule.</li>
...
To learn fast and retain information effectively, focus on strategies that promote active engagement, optimize brain function, and utilize science-backed learning techniques.<br />
<b>1. Enhance Cognitive Function and Focus:</b>
<ul>
<li><b>Prioritize Sleep:</b> Quality sleep is crucial for memory consolidation and improved concentration. Aim for 7-9 hours of sleep per night for optimal results.</li>
...
Optionen für die Ergebnisausgabe
A-Parser unterstützt eine flexible Formatierung der Ergebnisse dank der integrierten Template-Engine Template Toolkit, was es ermöglicht, Ergebnisse in beliebiger Form sowie in strukturierter Form, wie z. B. CSV oder JSON, auszugeben.
Export einer Liste von Links
Ergebnisformat:
$links.format('$link\n')
Beispielergebnis:
https://www.techtarget.com/searchapparchitecture/definition/parser
https://www.linkedin.com/advice/3/what-role-parser-programming-language-theory-bxxbe#:~:text=A%20parser%20in%20a%20compiler,the%20compilation%20process%20will%20stop.
https://www.huntress.com/cybersecurity-101/topics/what-is-a-parser
https://botpenguin.com/glossary/syntax-analysis
https://www.dremio.com/wiki/parsing/#:~:text=Parsing%2C%20also%20known%20as%20syntax,%2C%20processed%2C%20or%20analyzed%20effectively.
...
Ausgabe von Links, Ankern und Snippets mit ihren Positionen in CSV
Ergebnisformat:
[% FOREACH item IN links; tools.CSVline(loop.count, item.link, item.anchor, item.snippet); END %]
Beispielergebnis:
...
8,https://www.howtolearn.com/2021/01/9-science-backed-ways-to-learn-anything-faster/,"9 Science Backed Ways to Learn Anything Faster - HowToLearn.com","Jan 4, 2021 — Table of Contents * Break Your Learning into Manageable Portions. * Review What You're Learning Frequently. * Use Mindmaps to Summarize Information. * Take Note..."
9,https://www.linkedin.com/pulse/how-slow-learners-easily-speed-up-learning-sathya-molagoda,"How Slow Learners Easily Speed Up Learning - LinkedIn","Dec 24, 2022 — How Slow Learners Easily Speed Up Learning * Introduction. If you are a slow learner, don't worry. You can easily speed up your learning by using some tips and ..."
10,https://www.linkedin.com/pulse/5-science-backed-learning-techniques-save-time-supercharge-k-c-barr-ljqee,"5 Science-Backed Learning Techniques That Save Time and ...","Jan 16, 2025 — Offsetting forgetting is like patching those holes to retain as much water as possible. * 5 Actionable Steps: Review new material within 24 hours of learning it..."
1,https://www.huntress.com/cybersecurity-101/topics/what-is-a-parser,"What Is a Parser? A Beginner-Friendly Guide to ... - Huntress","May 27, 2025 — What's a Parser (And Why Should You Care)? ... Ever wondered what happens behind the scenes when computers process text, code, or data? That's where parsers com..."
2,https://www.huntress.com/cybersecurity-101/topics/what-is-a-parser,"What Is a Parser? A Beginner-Friendly Guide to ... - Huntress","May 27, 2025 — What's a Parser (And Why Should You Care)? ... Ever wondered what happens behind the scenes when computers process text, code, or data? That's where parsers com..."
3,"https://www.techtarget.com/searchapparchitecture/definition/parser#:~:text=In%20computer%20technology%2C%20a%20parser,necessary%20input%20has%20been%20provided.","What is a Parser? Definition, Types and Examples - TechTarget","Jul 7, 2022 — What is a parser? In computer technology, a parser is a program that's usually part of a compiler. It receives input in the form of sequential source program in..."
Im Allgemeinen Ergebnisformat wird die Template-Engine Template Toolkit verwendet, um das Array $links in einer FOREACH-Schleife auszugeben.
Im Namen der Ergebnisdatei muss lediglich die Dateiendung in .csv geändert werden.
Mögliche Einstellungen
| Parametername | Standardwert | Beschreibung |
|---|---|---|
| Results language | Auto (Based on IP) | Auswahl der Ergebnissprache (Parameter lr=) |
| Search from country | Auto (Based on IP) | Auswahl des Landes, von dem aus die Suche durchgeführt wird (geografisch abhängige Suche, Parameter gl=) |
| Location (city) | Suche nach Stadt, Region. Städte können in der Form novosibirsk, russia angegeben werden; eine vollständige Liste der Standorte finden Sie unter Geotargets (Kopie - der Wert aus der Spalte Canonical Name muss verwendet werden). Zudem muss die korrekte Google-Domain eingestellt werden | |
| Util::ReCaptcha2 preset | default | Bestimmt, ob  Util::ReCaptcha2 zur Umgehung von ReCaptchas verwendet werden soll |
| Util::AntiGate preset | default | Bestimmt, ob  Util::AntiGate zur Umgehung von grafischen Captchas verwendet werden soll |
| ReCaptcha2 retries | 3 | Anzahl der Versuche, die Antwort für das ReCaptcha die angegebene Anzahl von Malen zu senden, ohne den Proxy zu wechseln |
| ReCaptcha2 pass proxy | ☐ | Ermöglicht die Übergabe von Proxys (die in der Anfrage an Google verwendet werden) und Cookies (die in der Antwort von Google erhalten wurden) an den ReCaptcha-Erkennungsdienst |
| Use sessions | ☑ | Speichert gute Sitzungen, was eine noch schnellere Datenerfassung bei weniger Fehlern ermöglicht. |
| Don't take session | ☐ | Option, gespeicherte gute Sitzungen nicht zu verwenden |
| Additional headers | Ermöglicht die Angabe beliebiger eigener Header | |
| Redirect browser max pages | 10 | Anzahl der Browserseiten, die zur Umgehung des Schutzes in Form einer Prüfung auf aktiviertes JavaScript verwendet werden |